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drgs-科室运营分析矩阵图绘制)

横轴为 CMI，以全院 CMI 为原点，纵轴为医保次均（医美机构可以结合产品/项目设立自己的项目次均费用，前提是病案编码准确，计算平均成本和收入），得出超支结余金额，圆圈大小为病例数。第一象限为战略性专科，医院可以对这类科室进行亚专科发展，对于床位和人才资源倾斜、重点发展；第二象限为当前优势专科，有结余但 CMI（2024 年病种权重分析点值）不高，这类科室在做好控费及确保医疗安全的前提下，以量取胜；第三象限是问题科室，需要分析其原因是政策性还是专科本身发展不好所致，需要做好科室病组具体分析，要根据医院的功能定位合理处理其中的基础病组，同时做好医疗效率和费用结构管理，通过学科整合优化精简劣势病种；第四象限为特色专科，具体分析该专科相关病组，有些需要进行政策谈判，有些需要根据医院学科发展的节奏理性判定其医保超支状况，在 DRG/DIP 支付中，不是所有的科室或者病组都应该结余才是医院追求的目标。

2024-11-15 133 1.78 MB 9页 20
大数据治理运营整体解决方案

大数据治理运营整体解决方案2目录/Contents1.企业数据治理总体方案2.数据治理平台解决方案3.数据治理运营实施方案企业数据治1理总体方案数...

2024-07-10 69 3.31 MB 40页 14
高质量数据集实践指南.pdf

目录一、高质量数据集概念与问题 ................................................. 1 （一）高质量数据集的发展背景 ........................................ 1 （二）高质量数据集的概念内涵 ........................................ 4 （三）高质量数据集的关键问题 ........................................ 8 二、高质量数据集建设路径 ................................................... 10 （一）建设模式 ...............................................................10 （二）核心环节 ...............................................................12 （三）成效评估 ...............................................................15 三、高质量数据集应用场景 ................................................... 21 （一）场景概述 ...............................................................21 （二）实践案例 ...............................................................22 四、高质量数据集发展趋势 ................................

2025-08-18 49 1.15 MB 40页 5
医疗大数据开发中的基础设施建设

医疗大数据基础设施的独特性➢医疗大数据平台与传统医院IT设施的不同•业务信息系统：支撑日常医院业务运行，以事务处理为主，重复性、实时...

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大数据时代与医疗行业数据挖掘分析➢数据挖掘的概念➢数据挖掘的原理与方法➢大数据技术➢医疗行业应用主要内容➢大批成熟的业务信息系统投...

2024-08-13 42 1.94 MB 67页 15

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