数据挖掘的技术及应用

大数据时代与医疗行业数据挖掘分析➢数据挖掘的概念➢数据挖掘的原理与方法➢大数据技术➢医疗行业应用主要内容➢大批成熟的业务信息系统投入运行➢信息系统多年运行，积累了海量的数据➢各类信息系统大多属于面向事务处理的OLTP系统➢数据是一种宝贵的资源，但没有充分发挥作用企业信息化发展现状我在数据中获取知识（有益的模式）➢发展趋势➢数据集中化➢业务综合化➢管理“扁平化”➢决策科学化➢特点➢以客户为中心➢以服务求发展企业信息化发展趋势数据处理的发展趋势（需求与产品）DataMiningDatabaseTechnologyStatisticsOtherDisciplinesInformationScienceMachineLearningVisualization数据挖掘—多学科交叉的领域什么是数据挖掘？➢数据挖掘是从大量的数据中抽取出潜在的、不为人知的有用信息、模式和趋势——JiaweiHan(UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign)➢数据挖掘不同的术语和定义：datamining,knowledgediscovery,patterndiscovery,businessintelligence数据挖掘—知识发现过程（KDD）的核心➢数据清理：消除噪音或不一致数据➢数据集成：多种数据源可以组合在一起➢数据选择：从数据库中提取与分析任务相关的数据➢数据变换：数据变换或统一成适合挖掘的形式➢数据挖掘：基本步骤，使用智能方法提取数据模式➢模式评估：根据某种兴趣度度量，识别提供知识的真正有用的模式➢知识表示：使用可视化和知识表示技术，向用户提供挖掘的知识数据挖掘系统分类➢根据挖掘的数据类型分类➢根据挖掘的知识类型分类➢根据所用的挖掘技术分类➢根据系统的应用领域分类➢关系数据库➢面向对象数据库➢文本数据➢多媒体数据➢异构数据➢WWW数据数据挖掘分类——数据类型182491104832323811502232601023476233N=SEG210987654321TENU_MTH160140120100806040200-20182491104832323811502229181365476233N=SEG210987654321INV_RCNT400003000020000100000-10000DataWarehouse数据挖掘分类——知识类型➢关联挖掘➢序列模式挖掘➢聚类挖掘➢分类挖掘➢孤立点挖掘➢概化挖掘➢预测挖掘➢……➢数据库技术➢机器学习技术➢统计技术➢神经网络技术➢可视化技术➢……数据挖掘分类——挖掘技术➢数据挖掘的概念➢数据挖掘的原理与方法➢大数据技术➢医疗行业应用主要内容➢关联挖掘➢序列模式挖掘➢分类挖掘➢聚类挖掘➢孤立点挖掘➢……数据挖掘原理与方法关联（Association）➢反映一个事件和其他事件之间依赖或关联的知识➢如果两项或多项属性之间...