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全国101家医院部署Deepseek的应用场景集

序号医院名称机构级别大区省市部署版本应用场景 1 中国医学科学院北京协和医院三级甲等华北北京 deepseek-R1 主要集中在罕见病的诊断与治疗支持。该模型通过整合中国人群基因检测数据和罕见病知识库，帮助医生快速准确识别罕见病，缩短确诊时间，提升诊疗效率。其主动感知交互、鉴别诊断和“数据+知识”混合驱动技术，结合 DeepSeek-R1的深度推理能力，有效抑制AI幻觉，支持临床决策，助力基层医院提升罕见病诊疗能力，推动分级诊疗体系建设。 2 北京大学第一医院三级甲等华北北京 deepseek 主要是通过“创新药临床应用智能决策系统（IDICDS）”为医生提供精准的临床用药推荐。该系统结合电子病历数据和专业用药知识库，利用 DeepSeek的推理大模型技术，帮助医生在肿瘤及罕见病等复杂疾病的治疗中做出最优用药决策。此外，系统还与临床试验无缝对接，助力患者精准入组，推动创新药物的临床应用与研究，提升诊疗效率和患者治疗效果。 3 北京大学第三医院三级甲等华北北京 deepseek 北京大学第三医院的应用场景涵盖医疗、服务和管理三大领域。通过全尺寸版、蒸馏版及多模态版本的联合部署，DeepSeek为医生提供智能辅助，如诊断推荐、病历书写、手术规划等，提升诊疗效率；同时优化患者就医流程，改善服务体验；并为医院管理决策提供智能支持，推动智慧医院建设，实现医疗健康服务的智慧化、便捷化和高效化。 4 郑州大学第一附属医院三级甲等华中河南 deepseek 郑州大学第一附属医院的应用场景主要是通过“郑小医AI就医助手”为患者提供智能化的就医服务。该助手集成DeepSeek大模型能力，支持基础问答、服务推荐、智能唤起门诊、住院、体检等多场景移动服务功能，采用“会话即服务”模式，提升患者就医体验。未来将进一步结合更多医疗服务场景

2025-03-31 150 497.71 KB 9页 1
数据资产评估指南.pdf

第1章数据及其资产化 1.1 数据及其分类近几年来，在云计算、移动互联网、智慧城市、物联网、5G等新兴技术的带动下，各领域、企业的数据获取能力与数据积累呈现出爆发式增长。当前，我国正在加速从数据大国向数据强国迈进。国际数据公司IDC的一份报告显示，到2025年，随着物联网等新技术的持续推进，中国产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约 7.6ZB增至2025年的48.6ZB，与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB，到2025年这个数字预计将达到30.6ZB。当前，在大数据背景下，数据是数字经济的关键要素，其作为基础性资源、生产资料已经得到广泛认同，世界主要国家已经在实施大数据战略。2014年3月，大数据首次被写入国务院《政府工作报告》。2015年5月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，提出“数据已成为国家基础性战略资源”；2015年10月，党的十八届五中全会上提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。这表明中国已将大数据视作战略资源并上升为国家战略，期望运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力。2018年5月，习近平总书记在中国国际大数据产业博览会的致辞中指出，我们秉持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕建设网络强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。2020年4月28日，《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》发布，强调“坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，牢固树立新发展理念，按照高质量发展要求，促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系”。2021年8月 17日

2025-02-20 112 6.41 MB 82页 2

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