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统计自然语言处理.pdf

目录第1章　绪论 1.1　基本概念 1.1.1　语言学与语音学 1.1.2　自然语言处理 1.1.3　关于“理解”的标准 1.2　自然语言处理研究的内容和面临的困难 1.2.1　自然语言处理研究的内容 1.2.2　自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3　自然语言处理面临的困难 1.3　自然语言处理的基本方法及其发展 1.3.1　自然语言处理的基本方法 1.3.2　自然语言处理的发展 1.4　自然语言处理的研究现状 1.5　本书的内容安排第2章　预备知识 2.1　概率论基本概念 2.1.1　概率 2.1.2　最大似然估计 2.1.3　条件概率 2.1.4　贝叶斯法则 2.1.5　随机变量 2.1.6　二项式分布 2.1.7　联合概率分布和条件概率分布 2.1.8　贝叶斯决策理论 2.1.9　期望和方差 2.2　信息论基本概念 2.2.1　熵 2.2.2　联合熵和条件熵 2.2.3　互信息 2.2.4　相对熵 2.2.5　交叉熵 2.2.6　困惑度 2.2.7　噪声信道模型 2.3　支持向量机 2.3.1　线性分类 2.3.2　线性不可分 2.3.3　构造核函数第3章　形式语言与自动机 3.1　基本概念 3.1.1　图 3.1.2　树 3.1.3　字符串

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