零基础入门数据挖掘_Datawhale.pdf

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作者:ML67,AI蜗牛车,阿泽,小雨姑娘本文档通过理论+竞赛的形式从0到1梳理数据挖掘学习路径https://www.datawhale.club/github:datawhalechina公众号:Datawhale当前版本:v1.0日期:2020年3月17日Datawhale数据挖掘学习路径2020版本纪录版本号版本时间修订内容V1.02020年3月17日初稿版本开源贡献:内容设计Datawhale零基础入门数据挖掘-BaselineML67Datawhale零基础入门数据挖掘-Task1赛题理解AI蜗牛车Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析AI蜗牛车Datawhale零基础入门数据挖掘-Task3特征工程阿泽Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参小雨姑娘Datawhale零基础入门数据挖掘-Task5模型融合ML67成员信息ML67华中科技大学研究生在读github:https://github.com/mlw67AI蜗牛车东南大学硕士公众号:AI蜗牛车知乎:https://www.zhihu.com/people/seu-aigua-niu-che阿泽复旦大学计算机硕士知乎:阿泽https://www.zhihu.com/people/is-aze小雨姑娘数据挖掘爱好者,多次获得比赛TOP名次。知乎:小雨姑娘的机器学习笔记:https://zhuanlan.zhihu.com/mlbasic开源地址:https://github.com/datawhalechina/team-learning/零基础入门数据挖掘学习路径Datawhale零基础入门数据挖掘-BaselineBaseline-v1.0版Tip:这是一个最初始baseline版本,抛砖引玉,为大家提供一个基本Baseline和一个竞赛流程的基本介绍,欢迎大家多多交流。赛题:零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX(https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231784/introduction?spm=5176.12281957.1004.1.38b02448ausjSX)In[5]:Step1:导入函数工具箱231784#查看数据文件目录listdatalabfiles!lsdatalab/In[6]:Step2:数据读取In[14]:1)数据简要浏览Traindatashape:(150000,31)TestAdatashape:(50000,30)##基础工具importnumpyasnpimportpandasaspdimportwarningsimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromscipy.specialimportjnfromIPython.displayimportdisplay,clear_outputimporttimewarnings.filterwarnings('ignore')%matplotlibinline##模型预测的fromsklearnimportlinear_modelfromsklearnimportpreprocessingfromsklearn.svmimportSVRfromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressor,GradientBoostingRegressor#...

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