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aloudata.comDataFabric面向未来的数据管理架构WhitePaper@Aloudata20221企业数据管理面临的核心挑战01.激增的暗数据&数据孤岛随着企业数据量激增和数据需求日趋复杂,越来越多数据技术(如数据仓库、数据湖、NoSQL数据库、OLAP数据库、实时数据源等)被引入,企业数据在物理上支离破碎,尤其是采用混合云&多云架构后更是加剧了这一问题。只有45%的结构化数据应用于业务,只有不到1%的非结构化数据被分析或使用,多达68%的数据没有被分析,多达82%的企业受到数据孤岛的阻碍。02.日趋迟缓的需求交付激增的企业数据、爆炸的业务需求、复杂的数据工程,让业务自助找数、用数变得日趋困难:分析师80%的时间用于发现和准备数据,知识型员工将50%的时间浪费在寻找数据、发现和纠正错误以及确认不信任的数据来源上、数据科学家花60%的时间清理和组织数据。03.日益严峻的质量问题企业中55%的数据无法用于决策,47%新创建的数据记录至少有一个严重错误,数据质量差导致了巨额的财务损失;为解决不同数据计算和存储需求,企业开始采用越来越多的数据技术(如数据仓库、数据湖、NoSQL数据库、OLAP数据库、实时数据源等),让实现“单一事实来源的数据”变得十分困难。04.不断扩大的安全合规风险超过70%的用户可以访问他们不应该访问的数据。而随着网安法、数安法、个保法、GDPR、CCPA等数据安全和隐私保护法律的出台和外部安全威胁越来越大,企业必须在合规和治理方面表现出更高的标准,更难的是,企业还需同时兼顾业务的用数效率。随着企业数字化升级转型的进一步深入,企业从数字化经营走向数据化运营,数据深入到业务各个环节,同时业务实践增强分析和机器学习等新技术带来了越来越复杂的数据需求。这些变化一方面使得企业看数用数人群快速扩大,另一方面也让企业数据资产多样性、分散性、规模和复杂度不断上升,企业数据价值释放受到了极大阻碍,数据管理成为数据驱动型企业无法回避的关键挑战:在此背景下,DataFabric作为一种全新的数据架构被越来越多的提及,被视为最强大的数据管理解决方案。面向未来的企业需要有面向未来的管理方法,企业从信息化向数字化转型升级,业务形态和决策方式发生了跨越式的变化,必然也需要匹配与之相适应的数据管理方法。本白皮书将会重点探讨数字化时代下,企业走向数据驱动过程中在数据管理上面临的关键挑战,结合对DataFabric概念、关键能力以及特性的介绍及剖析,阐述为什么DataFabric是企业数据管理的未来,并介绍如何通...

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