数字医疗时代的医院管理

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数字医疗时代的医院管理目录2医疗大数据人才医疗大数据医学创新医学信息化发展史基于数据医学管理数智医疗管理挑战历史与机遇数字(智)医疗时代电子病历精准医学临床医学研究深度学习与人工智能Advancedmedicaltechnologies,disruptiveinnovationsanddigitalcommunicationhavegraduallybecomeinseparablefromprovidingbestpracticehealthcare.电子病历发展的启示BIDMC:哈佛商学院教学案例贝斯以色列女执事医疗中心BethIsraelDeaconessMedicalCenter(BIDMC)BIDMC上世纪90年代末首创美国(世界上)第一个大型医院全电子病历系统创始人:JohnHalamka,MDMS2020年任MayoClinic医疗平台主席哈佛大学国际医学创新教授,哈佛医学院急救医学教授医疗改革和医院信息建设全球领袖美国国家科学院院士哈佛医学院首席信息官(CIO),哈佛医学院附属麻省总院、布莱根妇女医院CareGroup,(BIDMC)首席信息官(CIO)新英格兰医疗保健交换网络(NEHEN)主席国家HIT标准委员会联合主席,为促进全国电子化标准发展做出过巨大贡献奥巴马医改高级顾问,美国白宫科学技术委员会常务副主席中国国家卫健委信息规划司特聘顾问多个世界五百强企业如苹果等公司的首席医疗顾问HospitalInformationManagementSystem(HIMS)数字医学发展趋势循证医学靶向治疗精准医疗个性化医疗家庭化医疗流行病学收集数据遗传数据组学数据临床大数据物联网数据数字医疗时代的问题:与国际先进水平的差距在快速增加新兴领域挑战•医学信息不到30年历史•依靠信息技术和大数据分析技术推动,单纯以著名医学专家为领袖难以推动数智医学的发展•以医院为基础的跨领域医学创新•跨领域复合型人才团队是成功关键•成果快速市场转化提供可持续发展的动力•是医学领域与国外医学差距快速加大的领域•随着数字医学发展,与传统医学模式的冲突会日趋激烈13基于数据的医学管理数据收集数据治理数据挖掘管理创新实施评估医学大数据特点•来源广、类型多•个体数据、健康状况数据、医疗运营数据、医疗支付数据、卫生资源数据以及公共卫生数据等•信息孤岛•数据结构复杂•涵盖了结构化的表格数据,非结构化的文本数据、影像数据、组学数据等•时间变化数据•数据整合与转换•临床数据缺失与错误是常态•数据安全•医学专业知识与跨领域综合应用•依赖信息工程支持医学数据安全1、隐私数据2、原始医疗数据3、整合医疗数据(联通信息孤岛)4、转换数据5、高层次转换数据安全级别高安全级别低安...

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