医学知识图谱:医学人工智能的基石

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1医学知识图谱:医学人工智能的基石MedicalKnowledgeGraph:CornerstoneofMedicalAI内容•知识图谱基本概念•国内外医学知识图谱发展情况•医学知识图谱的特点•医学知识图谱的构建•医学知识图谱的应用•医学知识图谱的未来展望2内容•知识图谱基本概念•国内外医学知识图谱发展情况•医学知识图谱的特点•医学知识图谱的构建•医学知识图谱的应用•医学知识图谱的未来展望3人工智能与知识图谱•连接主义•强大的感知和计算能力•基于连续向量的知识表示•Tensor,各种Embedding,神经网络表示等•隐式知识、弱逻辑约束、不易解释聪明的AI博学的AI•符号主义•严谨的思考和推理能力•基于离散符号的知识表示•RDF,OWL,各种RuleLanguage•显式知识、强逻辑约束、易于解释、推理不易扩展真正的AI知识图谱的发展历史1960语义网络SemanticNetwork1980s本体论Ontology1989万维网Web1998语义网SemanticWeb2006链接数据LinkedData2012知识图谱KnowledgeGraph-Web视角:像建立文本之间的超链接一样,建立数据之间的语义链接,并支持语义搜索-NLP视角:怎样从文本中抽取语义和结构化数据-KR视角:怎样利用计算机符号来表示和处理知识-AI视角:怎样利用知识库来辅助理解人的语言-DB视角:用图的方式去存储知识知识表示与知识库KnowledgeRepresentation/KnowledgeBase人工智能研究者陆续提出了大量知识表示的方法,如框架系统、产生式规则、描述逻辑等。知识图谱定义Things,NotStrings•知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成,节点表示实体、概念或属性值,边表示实体的属性或实体间的关系。•三元组是知识图谱的通用表示形式。二甲双胍糖尿病适应证headtailrelation举例知识图谱的实体用唯一标识符来表示,实体之间连接的“边”称为关系,某个实体可能具有的特征称为属性E001E002二甲双胍糖尿病名称名称1,1-二甲基双胍别称C4H11N5分子式适应证E003多饮名称临床表现E004胰岛素名称治疗用药关系属性实体属性值知识图谱逻辑上分为模式层和数据层,数据层基于模式层定义的语义模型构建数据数据层模式层事物临床所见药品二甲双胍糖尿病适应证subClassofsubClassofrangedomain适应证typetype内容•知识图谱基本概念•国内外医学知识图谱发展情况•医学知识图谱的特点•医学知识图谱的构建•医学知识图谱的应用•医学知识图谱的未来展望9国外医学知识图谱:UMLS10www.nlm.nih.gov/research/umls简介...

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