如何将质量数据转化应用?

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如何将质量数据转化应用数据应用的层次体系数据信息知识智慧数据-信息-知识-智慧的DIKW层次体系数据是记录下来可以被鉴别的符号,是最原始的素材,未被加工解释,没有回答特定的问题,没有任何意义。信息是已经被处理、具有逻辑关系的数据,是对数据的解释,这种信息对其接收者具有意义!知识是从相关信息中过滤、提炼及加工而得到的有用资料。知识基于推理和分析,还可能产生新的知识。智慧是人类所表现出来的一种独有的能力,主要表现为收集、加工、应用、传播知识的能力,以及对事物发展的前瞻性看法。数据收集数据清洗数据分析掌握基本统计知识已经是质量管理的必备技能!基于质量指标的管理已经成为常态数据收集数据清洗数据分析数据收集数据收集是靠数据说话的起点!数据收集数据收集一致性数据收集准确性数据收集及时性数据收集代表性护理质控指标内容确认指标名称明确指标定义明确计算公式(分子、分母)明确纳入标准明确排除标准明确意义明确数据收集的一致性内容确认指标名称明确指标定义明确计算公式(分子、分母)明确纳入标准明确排除标准明确意义明确数据收集的一致性数据收集的准确性•收集员进行标准化培训,熟知指标的内涵•严格按照标准进行数据的收集•及时发现数据错误,并反馈修正数据是越用越准确的,不要担心数据早期的不准确!数据收集的及时性•数据有时效性,一般数据越及时,指导决策的意义越大。•时效性的选择应根据具体指标的情况来选择比如护患比数据,年度统计、季度统计、月度统计、周统计、天统计、实时统计,您更想用哪个统计数据来指导自己的决策?0123456789101月2月3月4月5月6月7月8月护患比(1:X)数据收集的代表性案例1:比如,你想了解医院跌倒发生率的情况,如果你采集的全是重症医学科的数据,那么数据结果只能代表医院重症医学科的跌倒发生率水平,而不能说是医院的整体水平。结果一定是高估的!采集的样本一定要能够代表你的研究目标。案例2:比如你检查了10个患者,发现有一个患者存在压力性损伤,那么是否就可以得出压力性损伤的发生率为10%?采集的样本量一定不能太少,否则得到的指标值一定不是稳定的,有随机性。那么样本量到底多少,才比较合适呢?假设检验时样本含量的估计取决于下列4个条件:1.假设检验的Ⅰ型错误概率α大小Ⅰ型错误概率α越小,所需样本含量愈多。一般取α为0.052.假设检验的Ⅱ型错误概率β或检验效能(1-β)的大小Ⅱ型错误概率β愈小或检验效能(1-β)愈大,所需样本含...

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