智能数据_如何挖掘高价值数据

智能数据：如何挖掘高价值数据[德]比约恩·布劳卿拉斯·拉克托马斯·拉姆什著王盛男译中信出版社目录引言以少博多的智能数据使用者第一部分从大数据向智能数据转变第1章深陷数据过载的愁云惨雾第2章数字化海啸——完全不关注数据也行不通第3章智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础第二部分智能数据的循环第4章五步流程实现增值第三部分冠军企业的智能数据应用领域第5章更加智慧地接近客户——在合适的时间、以合理的价格、提供所需的产品第6章从贸易伙伴转变为数据伙伴——通过中介共同提高客户潜力第7章智能优化选址、产品线和产品第8章多渠道到底是什么意思——为客户和企业提供最好的“客户旅程”第四部分企业的智能化之路第9章能够接受错误才是正确的经营态度第10章使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术第11章智能化地引进人才和开展培训——正确选择员工第五部分赢得数据第12章选择客户真正需要的数字化战略版权页引言以少博多的智能数据使用者“如果我们掌握数据，那么请关注数据；如果我们掌握的全是观点，那么请相信我的观点。”——吉姆·巴克斯代尔，网景公司前首席执行官规模并不重要“大数据”中的“大”到底有多大？近年来，技术分析员和IT（信息技术）供应商数量呈指数级增长；拍、泽、尧等量级单位不断被刷新；若将数据储存在CD或DVD光盘中，它们则会从地球一直堆到月球，甚至是火星。由于数据被认为是新的“原油”资源，所以这些指数越高越好。得益于日益廉价的存储设备、更加快捷的处理器和越来越智能化的算法，我们有能力善用这些资源。届时，数据信息向知识的转化意味着流程优化、更优决策以及全新商业模式的诞生。啊哈！然而现在，很多企业被淹没在数据洪流之中，数据并没有给它们带来太多好处。许多企业高管都有种不好的感觉，那就是，企业数字化竞争力的提升并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。他们甚至悲观地认为，“大数据”这一数字革命的时髦概念，前景并没有那么明朗，且弊大于利，令人心灰意冷。“大数据”就如同一根魔法棒——我们抓取尽可能多的数据，然后，被人工智能操控的机器就可以告诉我们，我们应该通过什么方法、在哪些环节、能够在多大程度上去提高产品的附加值。更理想的是，大数据会告诉我们如何去创造一个全新的商业模式，正如贝宝（PayPal）联合创始人、脸谱网（Facebook）外部投资者彼得·蒂尔先生在“从0到1逻辑”中阐述的那样。更有甚者，用技术...