医学统计学_计量资料统计描述

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医学统计学第三章计量资料的统计描述2资料类型资料的类型随机变量分类示例(指标)计量资料measurementdata数值变量身高计数资料enumerationdata分类变量(二分类变量、无序多分类变量)性别职业等级资料Rankeddata有序多分类变量癌症分期3计量资料的统计描述统计图表:频数分布表(图)统计指标:集中趋势指标离散趋势指标利用统计表对数据进行概括,用统计图对分布形态及分布间的关系做直观的表达,用于描述计量资料的统计指标的意义与计算。4108.097.6103.4101.6104.498.5110.5103.8109.7109.8104.599.5104.0103.997.2106.3106.2107.6108.397.6102.7103.7107.6103.2103.6103.3102.8102.3102.2103.3101.2107.5106.3109.799.5107.4103.4106.6105.7107.4103.0109.6106.4107.3100.6112.3100.5101.998.899.7104.3110.2105.395.2105.8105.2106.1103.6106.6105.1105.5113.5107.7106.8106.2109.899.7107.9104.8103.9106.8106.4108.3106.5103.3107.7106.2100.4102.6102.1110.6112.2110.2103.7102.3112.1105.4104.2105.7104.4102.8107.8102.5102.3105.8103.7103.1101.6106.5100.0103.2109.3105.8106.1104.9105.9105.3103.799.6106.2102.5108.1106.1108.399.8108.3104.0100.6112.6103.7原始资料频数表例3.12004年抽样调查某市120名4岁男童的身高(cm)5样本估计总体6数据分布的特征集中趋势(位置)离散趋势(变异程度)偏态和峰度(形状)7第一节概述计量资料的统计指标包括:(1)集中位置的指标:用以描述观察值的平均水平。如算术均数、几何均数、中位数、众数、百分位数等。(2)资料变异的指标:用以描述观察值间参差不齐的程度,即离散度或称变异度。如全距、标准差、方差、变异系数、四分位数间距等。8集中趋势(Centraltendency)1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度2.测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值4.选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势,要根据所掌握的数据的类型来确定第三节集中趋势的统计描述指标9一、算术平均数(ArithmeticMean)简称为均数(Mean),总体均数用μ表示,样本均数用表示。均数的计算:1、直接法:2、加权法:对于频数表资料,用组中值[(下限+上限)/2]代替某一组段的实际取值。12nxxxxxnnfxxf10ffX组段(cm)⑴频数(f)⑵组中值(X)⑶fX⑷=⑵⑶95~1969697~59849099~111001100101~151021530103~281042912105~291063074107~161081728109~1...

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