医学统计学_非参数统计

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第九章非参数统计医学统计学2已知总体分布类型,对未知参数进行统计推断依赖于特定分布类型,比较的是参数参数统计(parametricstatistics)非参数统计(nonparametricstatistics)对总体的分布类型不作任何要求不受总体参数的影响,比较分布或分布位置适用范围广;可用于任何类型资料(等级资料,或两端无界)对于符合参数统计分析条件者,采用非参数统计分析,其检验效能较低均数t检验→正态分布均数方差分析→正态分布3非参数统计概念在统计推断中,目的就是对总体未知参数进行估计或检验(如均数估计,t检验,回归系数的假设检验等)假定样本所来自的总体分布为已知的函数形式,这类统计推断方法称为参数统计。非参数统计是一种不依赖总体分布的具体形式的统计方法4非参数统计适用情况适用于:(1)资料不具备参数方法所需条件,如:未知分布类型的资料或偏态资料,方差不齐资料的总体均数的比较。(2)不能或未加以精确测量的资料,如:等级资料不能测量的过大或过小数据。5非参数统计主要优缺点优点:(1)适用于任何总体分布(2)计算简便(3)易于理解和掌握(4)可应用于不能或未加以精确测量的资料,如等级资料缺点:对适宜用参数方法的资料,若用非参数处理,常损失部分信息,降低效率。6主要的非参数检验方法(1)符号秩和检验:配对资料(相当于参数统计中的配对t检验)(2)Wilcoxon秩和检验:两组比较(相当于参数统计中的团体t检验)(3)K-W检验:多组比较(相当于参数统计中的方差分析)(4)Friedman秩和检验:随机单位组设计资料7第一节配对设计资料和单样本资料的检验根据正、负符号个数进行假设检验的方法称为符号检验(signtest)。首先将原始观察值按设定的规则,转换成+、-号然后计数正、负号的个数作出检验该检验可用于配对资料:总体分布不服从正态分布或分布不明特别有时当配对比较的结果不能获得具体数字只能定性地表达时(如颜色好差,程度强弱)一、配对设计资料的符号检验8表9.19名受试者对两种镇痛药的评价──────────────────────────────────────────────────受试者镇痛药物────────────────────────────123456789────────────────────────────────A好好好差好好好好好B差差差好差差差差差────────────────────────────────符号+++-+++++────...

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