基于人工智能的临床辅助决策支持系统应用

基于人工智能的临床辅助决策支持系统应用与实践➢引言➢临床辅助决策系统技术方案➢使用效果➢总结目录一、引言➢随着现代循证医学的发展，对疾病的诊断和治疗已不再由临床医师的个人经验决定，而是需要经过正确评价的科学证据的支持。➢但由于纸质文本形式的临床诊疗指南不能及时方便地为医生提供针对患者个性化的诊疗意见，因此其使用的广泛程度受到了一定的影响。➢基于人工智能的临床辅助决策支持系统（CDSS）利用信息技术大大提高了临床指南的日常使用率，能够在患者治疗的关键时刻自动的提供针对该患者的诊疗建议，使得临床医生的决策行为更科学。一、引言—AI辅助诊疗系统实现机制一、引言—AI辅助诊疗系统实现机制50+国内顶级AI技术专家50+国内顶级计算机工程师100+医学技术专家10000+医学专业书籍10000000+医学论文10000000+临床病例医疗大脑AI辅助诊疗系统一、引言—AI辅助诊疗系统实现机制⚫辅助医生医疗决策，提高医疗质量⚫帮助医院进行医疗行为的标准化、规范化管理⚫帮助非专科医师降低漏诊率、误诊率⚫规范、科学的临床诊疗指南，引导医生的诊疗行为一、引言—AI辅助诊疗系统诊断思路二、技术方案康夫子AI辅助诊疗系统病历结构化临床辅助决策CDSS互联网机器人医生二、技术方案—医疗流程图问诊挂号初诊检查检验确诊住院康复手术打针吃药预问诊系统可通过医院公众号，小程序，前台导诊机器人进行预问诊服务，确立患者挂号科室，并且一键传输患者病情初概到医生端。病历结构化系统区别传统电子病历系统，康夫子的病历结构化系统能更好的对病历解析，关键词抓取，让病历成为可迅速学习的经验，提炼出准确的病情索引。辅助诊断CDSS系统CDSS系统能够辅助医生做诊断，通过海量的电子病历数据库和丰富的临床医学知识，对病情描述做诊断支撑，并给出检查检验建议，开药建议，手术建议等多项智能化技术方案。二、技术方案—结构化电子病历二、技术方案—结构化电子病历二、技术方案—结构化电子病历二、技术方案—结构化电子病历基于结构化电子病历的智能搜索功能，助力科研管理。二、技术方案—CDSS系统二、技术方案—CDSS系统二、技术方案—CDSS系统二、技术方案—CDSS系统二、技术方案—CDSS系统CDSS系统基于主诉、现病史中提到的症状（包括症状的诱因、持续时间、部位、性质、程度、加重缓解因素）、疾病，以及体格检查、检验结果推荐最相关的疾病（包括概率）、相关症状及体征，按照诊断结果的可能性由高到低排列三、使用效果—辅助诊...