应用跌倒指标改进护理质量

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应用跌倒指标改进护理质量崇德佑民目录CONTENTS四护理成效二跌倒数据现状三跌倒事件持续改进一医疗数据可视化崇德佑民医疗数据可视化12022崇德佑民https://www.jxndefy.cn/崇德佑民大数据时代下的数据可视化数据时代一个显著特征是数据可视化的崛起,被誉为大数据分析应用领域中的最后一公里。数据可视化让人们可以利用人类经历漫长进化得来的强大视觉化思考本能去对所呈现数据进行挖掘、整合,得以辅助分析和决策。其具有以下三大特征:崇德佑民医疗数据可视化分析随着“互联网+医疗”的快速发展,医疗行业产生的数据量呈现爆发式增长,当务之急是如何有效组织和利用医疗数据,使其成为行业的有力“助推器“。据悉,美国医疗行业数据的应用每年可为医疗卫生机构节省大约3000亿美元的支出。崇德佑民CNKI数据库中的可视化研究图1中国知网可视化主题文献学科分布情况占比1.4%崇德佑民第二十章建设健康信息化服务体系第二节推进健康医疗大数据应用加强健康医疗大数据体系建设,推进医疗健康大数据开放共享、深度挖掘和广泛应用,实现公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应、综合管理等应用信息系统数据采集、集成共享和业务协同。“健康中国2030”规划纲要崇德佑民四、主要任务(五)加强护理信息化建设充分借助云计算、大数据、物联网、区块链和移动互联网等信息化技术,结合发展智慧医院和“互联网+医疗健康”等要求,着力加强护理信息化建设。全国护理事业发展规划(2021-2025)崇德佑民p全国性的护理质量数据集成平台p在统一的指标体系指引下,用统一的标准、规则采集各医疗机构碎片化护理质量数据p统一数据核实、分析、反馈p发现薄弱环节、预测趋势,辅助决策,改进质量平台注册医院数国家护理质量数据平台崇德佑民跌倒数据现状22022崇德佑民https://www.jxndefy.cn/崇德佑民高于全国平均水平住院患者跌倒发生率0.0720.0850.0640.0460.0490.05500.010.020.030.040.050.060.070.080.092015年2016年2017年住院患者跌倒发生率(‰)我院指标全国中位数崇德佑民排名2018年2019年2020年1管路事件67管路事件56管路事件762跌倒事件41跌倒事件45药物事件493其它事件34针扎事件36跌倒事件454药物事件27药物事件28针扎事件325针扎事件22压疮事件26压疮事件316压疮事件7其它事件21其它事件29不良事件中跌倒事件排名崇德佑民2020年跌倒事件原因分析——跌倒风险评估入院时Morse评分例数跌倒前最近一次Morse评分例数低危13低危4中危22中危17高危10...

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