DRG数据质控分析_基于没入组病历的思考

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DRG数据质控分析——基于没入组病历的思考目录CONTENTS问题提出A读懂数据B分析数据CD思考小结问题提出医疗管理模式精细化转变,越来越重视数据的应用分析病案首页数据广泛应用于绩效考核、医保分值付费、DRG评价数据质量影响着评价结果评价与考核不仅是数据价值的体现,也是对数据质量的检验数据源病案首页库DRGs分组结果应用评价工具结果应用关注数据源,首页填写是否正确,数据质量问题评级结果解读评价结果是否真实反应情况?DRG评价结果DRG分组不仅对医院整体有一个综合的评价,而且还对每一份病历进行分组评价分组结果结合本地数据挖掘分析《2019病案疾病分类编码缺陷分析报告》,病案首页疾病分类编码缺陷,导致了17.7%的病案发生DRG入组异常。其中包括DRG未入组(3.3%)和DRG入错组(14.4%)数据质量影响评价结果的多少?我们应该关注什么?未入组病历(MDC0)QY分组病历低风险死亡及术后7天内死亡病历转科手术病历住院天数异常病历2019病历质控检查抽取病历应用到质控中心在病历质量检查采用DRG分组后疑似问题病历精准定位法通过对异常分组病历分析发现数据质量问题获得数据每年政务中心会公布DRG分组结果,医院也可以采用利用分组结果进行自查读懂数据疾病诊断相关分组正式诞生于20世纪70年代的美国。为了回答一个问题“如何比较出医疗服务提供者的优劣,以便作出适当的选择?”产生了“病例组合(Case-Mix)”的概念DRG分组的基本理念是:遵循“临床特征相似,资源消耗相近”的原则,关注的是“临床过程”和“资源消耗”两个维度。什么是DRG?DRG(DiagnosisRelatedGroups)译作“按疾病诊断相关分组”,是根据疾病诊断、治疗方式、年龄、合并症、并发症、病症严重程度及转归等因素,将患者分入若干诊断组进行管理的体系。DRG本质:一种分组工具分组基本依据:诊断、操作编码个体特征:年龄、合并症、并发症什么是DRG?作用:让不同医疗机构之间具有了可比性,可以用于综合评价和收付费改革。DRG评价结果全省每个DRG组概况,了解各个分组的具体情况,作为评价的基准值DRG评价结果分组结果明细会给出每份首页的基本信息,入组情况,包括MDC,DRG分组名称,以及风险等级DRG评价结果DRG分组思路(1)以病案首页的主要诊断为依据,以解剖和生理系统为主要分类特征,将病例分为主要诊断大类(Majordiagnosticcategories,MDC)(2)在各大类下,再根据治疗方式将病例分为手术组、操作组和内科组三类,并在各类下将主要诊断或手...

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