数据标注概述 无人驾驶、人脸识别、语音交互……在人工智能（artificial intelligence， AI）第三次浪潮之下，在算力、算法与数据的合力推动下，人工智能技术 突破与行业落地如雨后春笋，焕发出源源不断的生机。尤为瞩目的是，在 灼热的人工智能发展背后，为其发展提供数据燃料的数据标注正在成为一 门新兴产业。 与此同时，数字经济的蓬勃发展，也为数据标注的发展进一步助燃。 根据中国信息通信研究院的数据，我国数字经济的规模从 2005 年的 2.6 万 亿增长到 2020 年的 39.2 万亿。到 2025 年，数字经济带动就业人数将达到 3.79 亿[1]。数字经济的不断发展正在催生更多新职业，人工智能训练师就是 其中之一。 1.1 数据标注的起源与发展 由于数据标注与人工智能相伴相生，在研究数据标注的同时，首先需 要对人工智能追本溯源。人工智能的概念 早由约翰·麦卡锡于 1956 年达 特茅斯会议上提出，意指让机器具有像人一般的智能行为。 在其提出以来的 60 多年中，人工智能的发展并非坦途，而是经历了沉 沉浮浮、三起三落。人工智能在达特茅斯会议上经过了两个多月的讨论， 并在会后推出了第一款聊天软件，让人直呼“人工智能来了”，并掀起了此 后为期 20 年的第一次人工智能浪潮。 当时主要以注重演算与推理的符号主义以及深度学习的“前身”— 连接主义为代表。对于此次人工智能的兴起，专家学者尤为看好，甚至指
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