数据治理标准化白皮书（2021年） VIP免费

数据治理标准化⽩⽪书（2021年）⽂章⽬录⼀、概述党的⼗九届四中全会⾸次将数据增列为⽣产要素，中共中央、国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确要求加快培育数据要素市场，全⾯提升数据要素价值。“⼗四五”时期是我国⼯业经济向数字经济迈进的关键时期，⼤数据产业发展将步⼊集成创新、快速发展、深度应⽤、结构优化的新阶段，以数字化转型驱动⽣产⽣活⽅式和治理模式变⾰成为新时期的重要任务。数据治理是释放数据要素价值的基础和前提，是数据要素资源优质供给的核⼼保障。近年来，提升数据治理能⼒成为政府和企业关注的重点，数据治理通过多样化的⼿段激活与释放数据要素价值，成为从数据资源到⽣产要素的重要⼀环。1.1数据治理概念定义数据治理的发展由来已久，伴随着⼤数据技术和数字经济的不断发展，政府和企业拥有的数据资产规模持续扩⼤，数据治理得到了各⽅越来越多的关注，被赋予了更多使命和内涵，并不断取得长⾜发展。GB/T35295-2017《信息技术⼤数据术语》将数据治理定义为对数据进⾏处置、格式化和规范化的过程。认为数据治理是数据和数据系统管理的基本要素，数据治理涉及数据全⽣存周期管理，⽆论数据是处于静态、动态、未完成状态还是交易状态。GB/T34960.5-2018《信息技术服务治理第5部分：数据治理规范》中将数据治理定义为数据资源及其应⽤过程中相关管控活动、绩效和风险管理的集合。国际数据治理研究所（DGI）的数据治理框架中，数据治理是指⾏使数据相关事务的决策权和职权。⽽更加具体的定义则认为数据治理是⼀个通过⼀系列信息相关的过程来实现决策权和职责分⼯的系统，这些过程按照达成共识的模型来执⾏，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）（Where）下，⽤什么⽅法（How），采取什么⾏动（What）。国际数据管理协会（DAMA）认为数据治理是建⽴在数据管理基础上的⼀种⾼阶管理活动，是各类数据管理的核⼼，指导所有其他数据管理功能的执⾏，在DMBOK2.0中数据治理是指对数据资产管理⾏使权⼒、控制和共享决策（规划、监测和执⾏）的系列活动。《数据资产管理实践⽩⽪书（4.0版）》中数据资产管理是指规划、控制和提供数据及信息资产的⼀组业务职能，包括开发、执⾏和监督有关数据的计划、政策、⽅案、项⽬、流程、⽅法和程序，从⽽控制、保护、交付和提⾼数据资产的价值。以上是有关数据治理概念的典型定义，除此之外各领域、各⾏业都有各⾃的理解和认识，⽬前...