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中华医学杂志 2024 年10 月15 日第 104 卷第 38 期 Natl Med J China, October 15, 2024, Vol. 104, No. 38 · 3561 ·
康复大数据应用专家共识（2024版）
中国康复医学会康复大数据工作委员会
通信作者：梁万年， 清华大学万科公共卫生与健康学院 ， 北京 100084， Email：
liangwn@tsinghua. edu. cn； 刘 民 ， 北 京 大 学 公 共 卫 生 学 院 ， 北 京 100191， Email：
liumin@bjmu.edu.cn； 刘珏， 北京大学公共卫生学院， 北京 100191， Email：jueliu@bjmu.
edu.cn； 陶静， 福建中医药大学康复医学院， 福州 350122， Email：taojing01@fjtcm.edu.cn
【摘要】 随着科技的发展与进步，生物医学模式的变革，数字化技术的应用，康复医学领域也产
生了海量、多元化大数据，但当前康复医学对其利用程度相对较低。利用大数据赋能康复医学事业发
展至关重要。为了更好推动康复大数据在中国的规范化发展，中国康复医学会康复大数据工作委员
会组织专家就康复大数据的概念、意义和必要性，康复大数据来源，康复大数据临床应用研究优先关
注领域，康复大数据基本研究方法，康复大数据库建立的标准与原则，康复大数据临床应用场景共
6个方面制订共识，为康复大数据相关医疗卫生工作者及科研工作者提供参考。
【关键词】 康复； 大数据； 专家共识
基金项目：新一代人工智能重大科技项目（2021ZD0114105）
实践指南注册：国际实践指南注册与透明化平台（PREPARE‑2024CN143）
Expert consensus on the application of big data on rehabilitation medicine (2024 edition)
Rehabilitation Big Data Working Committee, Chinese Association of Rehabilitation Medicine
Corresponding authors: Liang Wannian, Vanke School of Public Health, Tsinghua University, Beijing
100084, China, Email: liangwn@tsinghua. edu. cn; Liu Min, School of Public Health, Peking University,
Beijing 100191, China, Email: liumin@bjmu.edu.cn; Liu Jue, School of Public Health, Peking University,
Beijing 100191, China, Email: jueliu@bjmu.edu.cn; Tao Jing, School of Rehabilitation, Fujian University
of Traditional Chinese Medicine, Fuzhou 350122, China, Email: taojing01@fjtcm.edu.cn
【Abstract】 With the development and progress of technology, the transformation of
biomedical models, and the application of digital technology, the field of rehabilitation medicine has
also generated massive and diversified big data. However, the current level of utilization of
rehabilitation medicine is relatively low. Empowering the development of rehabilitation medicine
through big data is crucial. In order to better promote the standardized development of
rehabilitation big data in China, the Rehabilitation Big Data Working Committee of the Chinese
Rehabilitation Medical Association organized an expert plan on the concept, significance, and
necessity of rehabilitation big data; Rehabilitation big data source; Priority areas for rehabilitation
big data application research; Basic research methods for rehabilitation big data; The standards and
principles for establishing a rehabilitation database; Consensus has been developed on six aspects of
clinical application scenarios for rehabilitation big data, providing reference for healthcare workers
and researchers related to rehabilitation big data.
【Key words】 Rehabilitation; Big data; Expert consensus
Fund program: National Science and Technology Major Project on New Generation Artificial
Intelligence (2021ZD0114105)
Practice guide registration: Practice Guideline Registration for Transparency
(PREPARE‑2024CN143)
·标准与规范·
DOI：10.3760/cma.j.cn112137-20240424-00970
收稿日期 2024-04-24 本文编辑 吕相征
引用本文：中国康复医学会康复大数据工作委员会 . 康复大数据应用专家共识（2024 版）[J]. 中华医学
杂志, 2024, 104(38): 3561-3574. DOI: 10.3760/cma.j.cn112137-20240424-00970.
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