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医学人工智能导论 1. 第一章 医学人工智能概论 2. 第一节 人工智能 3. 第二节 医学人工智能 4. 第二章 医学人工智能的医学基础 5. 第一节 医学与人工智能 6. 第二节 神经生理基础 7. 第三节 视觉和听觉 8. 第四节 学习和记忆 9. 第五节 思维 10. 第六节 意识和认知结构 11. 第三章 医学人工智能的编程基础 12. 第一节 Python概述 13. 第二节 Python编程基础 14. 第四章 医学人工智能的数据分析基础 15. 第一节 医学数据及处理 16. 第二节 医学数据分析 17. 第三节 临床数据处理及分析实例 18. 第五章 医学知识图谱 19. 第一节 概念表示 20. 第二节 知识表示 21. 第三节 知识图谱 22. 第四节 医学知识图谱 23. 第五节 医学知识图谱构建示例 24. 第六章 机器学习 25. 第一节 机器学习 26. 第二节 监督学习 27. 第三节 无监督学习 28. 第四节 半监督学习 29. 第五节 弱监督学习 30. 第六节 强化学习 31. 第七节 表示学习 32. 第八节 医学领域的机器学习 33. 第九节 基于机器学习的疾病风险建模实例 34. 第七章 深度学习 35. 第一节 人工神经网络 36. 第二节 深度学习 37. 第三节 深度学习的医学应用 38. 第四节 人工神经网络和深度学习的应用示例 39. 第八章 推理方法 40. 第一节 推理的概念 41. 第二节 确定性推理 42. 第三节 不确定性推理 43. 第四节 医学领域的推理方法 44. 第九章 搜索策略 45. 第一节 搜索的概念 46. 第二节 状态空间搜索 47. 第三节 盲目搜索 48. 第四节 启发式搜索 49. 第五节 博弈搜索 50. 第十章 智能计算 51. 第一节 智能计算概述 52. 第二节 进化算法 53. 第三节 群智能算法 54. 第十一章 智能医学 55. 第一节 智能医学概论 56. 第二节 医学人工智能的应用 57. 第三节 智慧医疗 58. 第十二章 医学自然语言处理 59. 第一节 自然语言处理概述 60. 第二节 自然语言处理的数据和模型 61. 第三节 自然语言处理的关键技术 62. 第四节 自然语言处理应用 63. 第五节 医学自然语言处理 64. 第六节 基于自然语言处理的文本内容比较示例 65. 第十三章 医学决策支持系统 66. 第一节 专家系统 67. 第二节 智能决策支持系统 68. 第三节 医学决策支持系统 69. 第四节 基于混合推理的中医证型诊断模型构建的实 例 70. 第十四章 医学图像处理和分析 71. 第一节 计算机视觉 72. 第二节 医学图像处理和分析 73. 第十五章 医疗机器人和多智能体系统 74. 第一节 机器人 75. 第二节 智能机器人 76. 第三节 医疗机器人 77. 第四节 智能体 78. 第五节 多智能体系统 79. 参考文献

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