DeepSeek：打开财富密码.pdf

第1章 DeepSeek的前世今生 1.1 干翻GPT，DeepSeek爆火出圈 DeepSeek彻底火了——2025年一开年，被宣传“干翻GPT”的DeepSeek几乎成为全世界科技圈唯一热议的焦点。 自2023年春节被OpenAI的ChatGPT引爆以来，人工智能这一话题在2024年春节依然火热，那时围绕的是OpenAI的Sora，而进入2025年春节，出现了变与不变。不变的是，这个 春节依然被人工智能所点燃，而变的是，这次的焦点由美国的科技公司变为了中国的科技公司。 DeepSeek的火爆程度超乎想象。美国当地时间1月27日，纳斯达克指数出现3%的下跌，市场分析认为，原因就是中国人工智能初创公司DeepSeek的最新突破，引发了美国投资 者的关注，DeepSeek甚至被认为动摇了美国科技行业的“无敌”地位。 具体而言，1月27日当日，美国芯片巨头英伟达（NVIDIA）股价暴跌约17%，半导体公司博通（Broadcom）股价下跌17%，超威半导体公司（AMD）股价下跌6%，微软股价下 跌2%。此外，人工智能领域的关联行业企业，如电力供应商的股价也受到重创，美国联合能源公司股价下跌21%，Vistra股价下跌29%。 而与此同时，DeepSeek应用登顶15个国家和地区的苹果应用商店免费App下载排行榜，超越了ChatGPT及Meta、谷歌、微软等公司的生成式AI产品。 面对突然出圈的DeepSeek，很多人最好奇的问题就是：这个DeepSeek到底是什么？为什么突然这么火？ DeepSeek是一家中国人工智能公司，全称是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，由著名量化私募幻方量化支持。幻方量化以其雄厚的资金实力，为DeepSeek提供了 强大的资金支持。 2023年11月29日，DeepSeek发布了通用大模型DeepSeek LLM。不过，当时市面上已经有GPT-4、Claude-3.5、Gemini等国际顶尖模型，甚至在国内曾经的“百模大战”中，它都属于 不起眼的小角色。因此，DeepSeek LLM的出现并未在市场上引起太多关注。 让DeepSeek引发关注的，是五个月后的DeepSeek-V2。2024年5月7日，DeepSeek-V2发布，一发布就开源。 在中文综合能力评测AlignBench中，DeepSeek-V2成为最强的开源模型，甚至与GPT-4 Turbo、文心4.0等闭源模型处于同一梯队。而在英文评测MT-Bench中，它与当时最强的开源 模型Llama3-70B不相上下，甚至超越了Mixtral-8×22B等混合专家模型。在知识、数学、推理、编程等多个领域，DeepSeek-V2也都排名前列。更重要的是，它的API价格只有 GPT-4o的2.7%，这直接引爆了国内大模型的价格战，字节、阿里、百度、腾讯全部跟进降价。 而这只是DeepSeek掀起的第一波风暴。2024年12月26日，DeepSeek-V3发布，再次开源，它的性能比V2版本更进一步，直接挑战国际闭源大模型。无论是知识类任务、长文本 理解、编程能力，还是数学运算，DeepSeek-V3的表现都已经接近甚至超越了GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet等顶级闭源大模型。更令人震撼的是，它的训练成本竟然只有557.6万美 元，远低于大厂动辄上亿美元的训练开支。这次亮相让DeepSeek的名字开始在海外科技社区疯狂刷屏，众多AI研究者和开发者争相测试。 如果说DeepSeek-V3让DeepSeek在全球AI行业站稳了脚跟，那么2025年1月20日发布的DeepSeek-R1，就让DeepSeek真正走上了神坛。 DeepSeek-R1——一个推理能力媲美OpenAI o1的模型，但API价格仅为o1的3.7%。可以说，DeepSeek再次用低价策略冲击了市场，让整个AI行业再次颤动。短短几天，DeepSeek 的影响力就突破了AI技术圈，甚至影响到了资本市场。1月27日，DeepSeek应用同时登顶苹果应用商店中美两区免费App下载排行榜，超越长期霸榜的ChatGPT，投资者开始动 摇，英伟达股价大跌。从这个时候开始，DeepSeek彻底火遍全网，被各大媒体争相报道。 1.2 这么火，DeepSeek凭什么 DeepSeek的爆火，既是意料之外，又是情理之中，因为DeepSeek确实太厉害了。DeepSeek的厉害，至少体现在三方面：性能、成本、开源模式。 1.2.1 超级强悍的性能，谁都能打 DeepSeek-R1的横空出世，让不少AI研究者和开发者都大为震惊。根据测试结果，这款大模型在数学、编程和推理任务上的表现已经达到甚至在部分情况下超越了o1的水平（见 图1）。要知道，o1可是OpenAI最新推出的旗舰模型，代表着当前世界最先进的AI技术之一。DeepSeek-R1作为一个国内研发的大模型，竟然能在部分任务上正面对抗o1，甚至 在个别测试中更胜一筹，这无疑是一个巨大的突破。