大模型应用开发极简入门.pdf 优质

第 1 章　初识 GPT-4 和 ChatGPT 1.1　LLM 概述 1.1.1　探索语言模型和 NLP 的基础 1.1.2　理解 Transformer 架构及其在 LLM 中的作用 1.1.3　解密 GPT 模型的标记化和预测步骤 1.2　GPT 模型简史：从 GPT-1 到 GPT-4 1.2.1　GPT-1 1.2.2　GPT-2 1.2.3　GPT-3 1.2.4　从 GPT-3 到 InstructGPT 1.2.5　GPT-3.5、Codex 和 ChatGPT 1.2.6　GPT-4 1.3　LLM 用例和示例产品 1.3.1　Be My Eyes 1.3.2　摩根士丹利 1.3.3　可汗学院 1.3.4　多邻国 1.3.5　Yabble 1.3.6　Waymark 1.3.7　Inworld AI 1.4　警惕 AI 幻觉：限制与考虑 1.5　使用插件和微调优化 GPT 模型 1.6　小结 第 2 章　深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API 2.1　基本概念 2.2　OpenAI API 提供的可用模型 2.3　在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型 2.4　开始使用 OpenAI Python 库 2.4.1　OpenAI 访问权限和 API 密钥 2.4.2　Hello World 示例程序 2.5　使用 GPT-4 和 ChatGPT 2.5.1　ChatCompletion 端点的输入选项 2.5.2　ChatCompletion 端点的输出格式 2.5.3　从文本补全到函数 2.6　使用其他文本补全模型 2.6.1　Completion 端点的输入选项 2.6.2　Completion 端点的输出格式 2.7　考虑因素 2.7.1　定价和标记限制 2.7.2　安全和隐私 2.8　其他 OpenAI API 和功能 2.8.1　嵌入 2.8.2　内容审核模型 2.8.3　Whisper 和 DALL · E 2.9　小结（含速查清单） 第 3 章　使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序 3.1　应用程序开发概述 3.1.1　管理 API 密钥 3.1.2　数据安全和数据隐私 3.2　软件架构设计原则 3.3　LLM 驱动型应用程序的漏洞 3.3.1　分析输入和输出 3.3.2　无法避免提示词注入 3.4　示例项目 3.4.1　项目 1：构建新闻稿生成器 3.4.2　项目 2：YouTube 视频摘要 3.4.3　项目 3：打造《塞尔达传说：旷野之息》专家 3.4.4　项目 4：语音控制 3.5　小结 第 4 章　GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧 4.1　提示工程 4.1.1　设计有效的提示词 4.1.2　逐步思考 4.1.3　实现少样本学习 4.1.4　改善提示效果 4.2　微调 4.2.1　开始微调 4.2.2　使用 OpenAI API 进行微调 4.2.3　微调的应用 4.2.4　生成和微调电子邮件营销活动的合成数据 4.2.5　微调的成本 4.3　小结 第 5 章　使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能 5.1　LangChain 框架 5.1.1　动态提示词 5.1.2　智能体及工具 5.1.3　记忆 5.1.4　嵌入 5.2　GPT-4 插件 5.2.1　概述 5.2.2　API 5.2.3　插件清单 5.2.4　OpenAPI 规范 5.2.5　描述 5.3　小结 5.4　总结 术语表 作者简介 封面简介