医疗AI探索与实践.pdf

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2023.8AISUPPORTINGTEXTHERE目录基本情况O1研究方向主要成果业界领先基于深度学习算法的胸片智能辅助诊断上海市第一人民医院、广州市越秀区影像智能辅助诊断基于深度学习建立胸部正位片的人工智能辅助诊断算法模型,辅助诊断十余种胸部病变研究成果发于JAMANetworkOpen(杂志影响因子13分)国内首创口腔牙神经和牙位三维人工智能识别上海市口腔医院口腔种植科精准呈现神经与牙根的位置关系辅助牙齿种植手术决策,以及种植效果判断国内首创基于深度学习算法的胰腺癌智能辅助诊断长海医院胰腺疾病研究中心研究成果已投著名杂志通过人工智能算法实现平扫CT替代增强CT扩大胰腺癌筛查人群范围、提高筛查效率•2017年中国大数据联盟人工智能医疗场景竞赛骨龄场景第一名•2019年国家卫健委公开发布的“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”。✓影像定位准确率达到98%✓骨龄平均绝对误差仅0.45岁✓平均处理每张影像耗时0.3秒黄色:掌指骨骨群(Epiphysis/MetaphysisROIs)绿色:腕骨骨群(CarpalROIs)医学影像AI算法AI处理时长约5分钟,医生手动标注约1小时基于复杂数据、图形等,自动生成完整、准确的检查报告持续推进深度研究医疗文书内涵质控上海长海医院--影像报告智能质控使用自然语言处理(NLP)技术,利用预训练语言模型,融合词典知识的机器阅读理解模型并结合知识库的Prompt疾病匹配模型等多种深度学习模型来完成报告的完整性、与病理报告结论的一致性等多项质控任务对胰腺癌影像学报告进行质量控制,保障患者安全,减轻医生负担病历文本后结构化上海同济医院--胃癌患者电子病历结构化对胃癌患者电子病历进行后结构化处理,提升病历质量通过标注框架完成医学概念梳理,并利用自然语言处理(NLP)技术进行语义识别,借助深度神经网络模型,大规模预训练语言模型,能够自动学习标注数据,识别实体并判断关系,实现文本后结构化处理基于深度学习的自然语言处理(NLP)技术进行实体识别和关系抽取,依托病历文本进行AI机器学习,并结合知识库的Prompt疾病匹配模型,完成各类非结构化医疗文本的结构化和内涵质控。生产性系统数据治理电子病历前结构化肺结节肺炎儿童骨龄肋骨骨折DR胸片病灶测量多病种AI影像云集市面上顶尖AI影像产品部署方式灵活,支持本地部署和云部署PACS融合AI与报告流程结合,一键使用数据结果存储管理安全管理监控管理统一影像管理中心AI影像应用云平台结果管理结果查询结果反馈权限管理对账服务准入服务统一AI管理中心统一运营管...

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