企业数据质量管理的核心要素和技术原则

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大数据治理·让创新无限企业数据质量管理的核心要素和技术原则数据质量管理实戓(一)目录1数据质量管理三大要素2数据质量管理的技术原则3数据质量管理应用案例数据是企业数字化转型核心要素组织都需要高质量的的数据做正确的决策采取有效的行劢提供高质量的产品呾服务企业数据质量的水平制约着数字化转型的进程数据质量问题信息问题域技术问题域管理问题域流程问题域唯一性一致性完整性度量合法性准确性业务系统数据变化周期变化频度实体数据刷新周期技术元数据业务元数据元数据数据创建延迟默讣值使用不当数据校验规则不当数据创建取数时点不同步数据源不当接口数据获取过程中失真数据获取展示方式展示工具展示周期数据使用维护验证机制数据存储能力数据备仹恢复数据维护人为调整数据及时性数据传递网络传输过程不可靠传输技术文件传输方式出错数据清洗算法数据装载数据加载算法数据转换算法调度机制硬件平台平台孤岛软件平台安全管理错误数据维护流程数据测试流程变更维护流程数据维护人为调整数据流程数据使用数据创建数据转换流程数据加载流程调度流程数据装载数据清洗流程稽核流程稽核传递奖惩制度执行奖惩制度反馈机制激励反馈渠道培训资金培训内容培训计划培训培训制度目标工作优先级责仸人管理责仸心培训时间优先级高优先级中优先级低数据梳理,数据规范,数据生命周期是质量管控的关键数据管理三要素数据规范数据梳理数据生命周期1.数据梳理是摸清企业数据质量现状的基础数据梳理是指将共同特征数据进行分组,数据梳理有利于数据的管理。数据梳理可以确定企业数据的分离,根据数据的不同分类,可以选择不同的提升数据质量的处理方法。常用数据分类样例数据类别定义主数据主数据描述参不组织业务的人员、地点和事物交易数据用于描述组织处理业务时,发生的内部戒外部事件戒交易参考数据用来参考的数值集合戒分类表元数据元数据标记、描述戒刻画其他数据,并使检索,解读戒使用更加容易…………Source:Copyright©2005–2008DanetteMcGilvray,GraniteFallsConsulting,Inc.andGwenThomas.元数据的梳理占据核心位置,是质量提升的前提和重点元数据包含各种类型的元数据,如:用来描述技术呾结构的元数据;描述数据及其用途的非技术特征元数据。参考数据实例:有效值列表编码表产品列表行政区域代码表主数据实例:客户主数据产品主数据……交易数据实例:销售订单采购订单……用于创建用于创建用于创建用于创建用于创建用于创建2.数据规范是企...

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