健康医疗大数据在临床及辅助决策中的应用

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健康医疗大数据在临床及辅助决策中的应用健康医疗大数据健康医疗数据占全球数据份额健康医疗数据其他数据30%70%02502500(EB)2013年2020年1532314500750100012501500175020002250健康医疗大数据价值挖掘应具备的能力能力1:大数据下机器学习的能力非结构化数据分析处理特征提取、模型建立大数据下机器学习的能力ImpactFactor:38.1Nature,Vol.542,Feb.2017利用近13万临床皮肤病变图像训练深度学习模型,该模型总结出图像里的模式,即发现疾病经由组织传播在外观上所遵循的规则,其识别皮肤癌的准确率为91%,与专业医生相当健康医疗大数据价值挖掘应具备的能力能力1:大数据下机器学习的能力非结构化数据分析处理特征提取、模型建立能力2:寻求外部数据价值的能力充分关联并利用外部跨域数据来解决业务中遇到的问题寻求外部数据价值的能力ImpactFactor:9.6PNAS,Vol.112,No.38,Sep.2015通过对移动电话数据、气象数据等跨域数据关联分析,预测“登革热”的流行范围,比传统扩散模型更为精准健康医疗大数据应用案例应用案例大数据在妊娠期糖尿病预测中的应用大数据在妊娠期糖尿病预测中的应用大数据在环境健康风险预测中的应用大数据在妊娠期糖尿病预测中的应用妊娠期糖尿病(GestationalDiabetesMellitus)•糖尿病孕妇中80%以上为GDM•多数产后恢复,但患2型糖尿病机会增加•全球新生婴儿受GDM影响率1/7•巨大胎儿发生率高达25%-42%孕前糖代谢正常,孕期发生不同程度糖代谢异常大数据在妊娠期糖尿病预测中的应用妊娠期糖尿病的诊断临床诊断方法和依据卫生行业标准妊娠糖尿病诊断(2011)已确诊的临床经验数据集及孕妇产检数据,是否有助于提前预测?大数据在妊娠期糖尿病预测中的应用妊娠期糖尿病预测思路历史建档孕妇孕早期数据12-13周孕早期数据12-13周特征选择机器学习模型未确诊建档孕妇首次产检数据预测GDM非GDM确诊GDM非GDM大数据在妊娠期糖尿病预测中的应用基于机器学习的妊娠期糖尿病风险预测电子科技大学大数据研究中心四川大学华西第二医院1.特征选择2.模型设计3.系统实现1.数据清洗2.数据分类3.医学支持大数据在妊娠期糖尿病预测中的应用2013年7月—2016年9月31070例建档孕妇HIS数据…………⚫年龄⚫出生年月⚫血型⚫民族⚫入院时间⚫入院诊断⚫过敏药物史LIS数据…………⚫血常规⚫肝功能⚫肾功能⚫电解质⚫糖化血红蛋白⚫血脂⚫铁蛋白MRD数据…………⚫就诊号⚫病案号⚫诊断编号⚫诊断类型⚫诊断ICD编码(医生)⚫诊断ICD编码(病案)特征属性2...

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