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数据治理白皮书(第一版)DataGovernanceWhitepaper(V1.0)二〇一五年四月数据治理白皮书I前言信息化和互联网推动着企业业务的数据化后,随之而来的就是数据业务化。从数据发现、预警问题到解决问题,创新应用创造价值,数据与业务相伴相生。数据治理不但与数据标准,数据产生过程的业务规范相关,也影响到IT治理、公司治理、业务策略及决策架构。本研究主要来源于两个方面的驱动力,一是数据治理国际标准化的需求。在2014年11月份ISOIT治理荷兰小组会议上,来自于ISO成员国的ISO/IECSC40WG1专家都一致认为,数据治理及其标准化是当前重要的研究方向;第二个主要驱动力来自国内的企业战略转型的需要。从工业化4.0,到互联网金融,其核心都是数据资产及其附着的过程的管理,如何将数据资产的价值得到最大化,又受公司治理、IT治理的影响,这些都是值得研究的重要课题。本报告主要的工作集中在以下几个方面:1)探讨分析数据治理最佳实践的实施路径,用工具帮助转型企业解决可能遇到的问题,前瞻性的做好部署,减少失败和试错的成本;2)向数据管理人员传达数据治理的基本理念和要求,以及如何做到这些要求,包含数据质量、数据安全、面向业务的数据标准等;3)为咨询服务人员提供数据治理的方法论、模型,并结合相关案例分析,指出不同行业、不同类型企业数据治理锚点,明确其与IT治理、公司治理的关系。本研究融合了ISO38500,COBIT,DAMA,DGI,IBM,CMMI等国际研究理论成果,结合中国IT治理标准研究,提出了数据治理的模型和方法论。我们将继续开展相关的研究,结合行业企业的实践与反馈,不断完善该模型和方法论,制定符合国内企业需求的最佳实践框架,进而为国际、国内及行业标准的制定提供参考。本研究不涉及数据挖掘的具体技术和工具,研究表明IT技术人员只有从业务角度去收集、整理、汇总和使用数据,才能为业务产生价值。数据治理白皮书1目录1数据治理概述.................................................................................................................................31.1数据治理的背景知识.........................................................................................................31.1.1数据、信息与知识....................................................................................................31.1.2治理与管理.............................................................

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