数据驱动下的大模型微调:策略与挑战

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数据驱动下的大模型微调:策略与挑战大语言模型指令微调介绍指令微调数据集及其构造高质量指令微调数据筛选各种指令微调方法及解析01020304目录大语言模型指令微调介绍指令微调数据集及其构造高质量指令微调数据筛选各种指令微调方法及解析01020304大语言模型什么是大模型指令微调?预训练是大模型训练的第一阶段,模型在大量无标签语料库上进行训练,使其能够充分理解语言的基本语法、语义和上下文关系,学习海量基础知识。预训练大量无标签数据什么是大模型指令微调?任务/领域1任务/领域2任务/领域3任务/领域4任务/领域5大语言模型指令微调没见过的任务/领域任务/领域1任务/领域2任务/领域3微调是预训练之后大模型训练的第二阶段,预训练阶段模型学习到海量知识,但是模型还没有学会解决各类具体的任务。通过多任务指令微调,让模型学会使用预训练阶段习得的知识,使之具备正确响应各种输入的能力。指令微调的作用LearningorSelf-aligning?RethinkingInstructionFine-tuning.指令微调的核心作用机制并不是让模型去“学习”额外的知识,而是将模型内部现有的知识进行一种自我的对齐。①对于指令微调而言,学习与模型参数知识不一致的世界知识无法带来增益,甚至会造成额外的损害。②有效指令微调的本质在于完成行为模式转换的同时,保持指令微调前后模型参数知识的一致性。指令微调的作用ScalingInstruction-FinetunedLanguageModels.arXiv2022.不同量级的模型指令微调后性能均有提升未见过任务指令微调不仅可以提高大模型在特定任务上的性能,也可以让大模型的能力泛化到其他任务上。大模型微调和部署需要多少显存?微调阶段:以混合精度训练参数量为nB的模型为例,这里n=13•模型权重:•优化器状态(AdamW):•梯度:•中间激活值:13B模型,batch为1,4096上下文长度,中间激活值占用≈150GBatchsize为1就最少需要358G显存才可全参数微调。大模型微调和部署需要多少显存?推理阶段:以13b模型为例fp32加载模型需要13x10^9*4bytes/1024^3≈52Gfp16载模型需要13x10^9*2bytes/1024^3≈26G加上推理消耗,13b的一般可能需要28G+的显存;6b,7b大概需要14G+的显存量化可以降低显存消耗,但是随着量化的进行,模型的性能会不断下降大模型训练和部署常用GPU配置GPU配置要求6b、7b13b、14b30b、34b72b、80b推理2*2080-8G3090-24G4090-24G2*3090-24G2*4090-24GV100-32GA6000-48GA100-40G4*3090-24G4*4090-24G2*V100-32G2*A6000-48G2*A100-40GA100-80G8*3...

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