医疗大数据应用与趋势.pdf

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医疗大数据技术和应用趋势汇报议程医疗大数据应用深度医疗大数据核心技术医疗大数据的构建中国政策下的医疗大数据医疗大数据的特性汇报议程医疗大数据应用深度医疗大数据核心技术医疗大数据的构建中国政策下的医疗大数据医疗大数据的特性规模巨大的诊疗数据、患者行为感官数据、研发数据和支付医保数据等汇聚形成的医疗大数据,不仅呈现出其作为大数据的“4V”的特性,也表现出医疗领域特有性质:医疗大数据特性医疗大数据的“大数据性+医疗性”特征大数据(DataDiscovery)传统数据(BI)数据容量不断增长中(TB、PB、ZB…)MB、GB处理时效非常迅速(以秒为单位)较慢(以小时或天为单位)数据结构半结构或非结构化结构化数据来源完全分布式、云存储中心式数据整合比较困难相对容易存储架构Hadoop分布式文件系统(HDFS),非关系数据库(NoSQL)关系数据库管理系统(RDBMS)接入方式批处理或接近实时交互式分析对象全体数据样本数据分析方法描述分析为主描述与推断相结合分析结果关联度、模式可信区间、P值分析工具自服务式分析相关专业人士分析大数据对传统数据处理、管理、分析等提出更高要求数据的自动后结构化处理数据融合机器学习自然语言处理数据挖掘核心技术将360°多个医疗子行业全部数据整合分析产生更加精确、连续、有价值的信息细颗粒度的数据深挖数据可视化亿条数据、秒级呈现、实时分析IT技术进步使医疗大数据应用成为可能准确率无限趋向于100%汇报议程医疗大数据应用深度医疗大数据核心技术医疗大数据的构建中国政策下的医疗大数据医疗大数据的特性医疗行业是数据密集型行业。IDCDigital预测截至2020年医疗数据量将达40万亿GB,是2010年的30倍。同时数据生成和共享的速度迅速增加,导致数据加速积累。医疗大数据行业需求医疗数据加速积累,对存储、管理等提出更高要求•2009-2015年国家出台了大量关于医疗信息化建设总体要求类的政策,2011-2012年出台了大量促进医疗机构如医院、医药厂商等信息化的政策,2013年开始出台区域信息化建设的政策,目前我国区域信息化建设尚未成规模,并且2015年前缺少关于大数据应用的相关立法来保证共享和防止滥用,导致我国数据源开放和共享化程度处于较低水平。••2015年《促进大数据发展行动纲要》明确了关于数据使用的总体要求。2016年6月底国务院出台《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》,将医疗大数据正式纳入国家发展,其对医疗大数据融合及共享开放建设,在医疗、医药、公共...

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