临床数据的有效利用方法和医学人工智能.pdf

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临床数据的有效利用方法和医学人工智能医疗大数据时代数据利用是关键临床大数据利用面临的主要问题医疗数据标准缺乏标准制定严重滞后,数据互操作性差医疗数据可及性差医疗信息碎片化,系统异构性大,数据很难获取医疗数据质量不高数据不准确、不完备、没有形成连续关联医疗数据可计算性差大量临床数据不能直接计算,缺乏计算方法和模型数据的可计算性和人工智能的关系可互操作可机器理解可操作临床数据的可计算程度决定了医学人工智能的高度现在20352050医疗数据的可利用程度医学人工智能技术的转化医学知识转化所需时间2025IIIIIII.单一任务的人工智能应用期II.综合性任务人工智能应用期III.泛在的系统性人工智能应用期医学影像辅助诊断新型的专科系统智能全科医生系统健康管理智能服务新型医疗服务模式随时随地自感知的服务持续的个性化精准服务前置干预/预防医学智能化、自动化处置快速的学习能力代表性应用形成广泛的临床数据可计算性是医学人工智能的基础诊断药物检验检查•临床数据是源于临床概念空间的•临床覆盖的概念广泛,不同概念空间的计算性是不同的•如何定义临床概念是否具有可计算性•最简单的可计算性•两个概念之间的距离是否可以量化和比较•如何构建这些概念的可计算性•数据本身的规范化•概念本身的语义空间•大数据中蕴含的概念间关系所定义的计算空间先天性心脏病肺癌阿糖胞苷地西他滨CRPCREA左心室直径3cm左髋⍶59°诊断的可计算性•语义概念不是数值•语义空间具有层次•语义空间中蕴含了知识•利用现有知识体系中的语义空间来完成语义概念的可计算性“风湿性心肌炎(I09.000)”、“类风湿性关节炎(M06.900)”、“风湿性关节炎(I00.x01)”、“痛风性关节炎(M10.002)”具有层次的语义空间中概念间距离的量化计算#FormulaReferenceInformationContent(IC)1levels(a→r)[13]2−log𝑙𝑒𝑎𝑣𝑒𝑠𝑎𝑠𝑢𝑏𝑠𝑢𝑚𝑒𝑟𝑠𝑎+1𝑙𝑒𝑎𝑣𝑒𝑠𝑟+1[14]CodeLevelSimilarity(CS)1ቊ0,𝑖𝑓𝑎=𝑏1,𝑜𝑡ℎ𝑒𝑟𝑤𝑖𝑠𝑒-21−2𝐼𝐶𝑐𝐼𝐶𝑎+𝐼𝐶𝑏[13,17]31−𝑒𝛼𝐼𝐶𝑎+𝐼𝐶𝑏−2𝐼𝐶𝑐∙𝑒𝛽𝐼𝐶𝑐−𝑒−𝛽𝐼𝐶𝑐𝑒𝛽𝐼𝐶𝑐+𝑒−𝛽𝐼𝐶𝑐[18]4𝐼𝐶𝑙−𝐼𝐶𝑐𝐼𝐶𝑙-Usingthedistancebetweensetsofhierarchicaltaxonomicclinicalconceptstomeasurepatientsimilarity.BMCMedicalInformaticsandDecisionMaking.201919:91.从概念层面到患者和人群#FormulaRefSetLevelsimilarity(SS)1Dice1−2𝐴∩𝐵𝐴+𝐵[19]2Jaccard1−𝐴∩𝐵𝐴∪𝐵[19]...

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