基于医疗大数据和人工智能技术建设互联网医院.pdf

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基于医疗大数据和人工智能技术建设全国首家皮肤病专科互联网医院的探索与实践目录项目取得的成果项目进展020301项目背景04经费使用情况下一步规划05项目背景皮肤病发病率近100%,是影响国人健康的第一大类疾病患病率几乎高达100%皮肤肿瘤(如黑素瘤,中国III/IV期患者5年存活率约4.6%)疑难重症皮肤病(如大疱性表皮松解型药疹,致死率40%)损容性皮肤病(近十年门诊就诊率增长6倍)患病率高病死率高诊治难度大国民关注度高皮肤疾病皮肤疾病与健康一直是严重的民生问题⚫皮肤疾病占全球疾病负担的1.79%⚫在中国,皮肤和皮下疾病位于导致伤残的健康问题的第三位⚫在其他国家,皮肤疾病排位浮动在第二位至第四位JINVESTDEMATOL,2014---Globalburden.org皮肤科医患比例1:65000,需求极大◆就全国13多亿人口享受不到22000位皮肤专科医生◆皮肤科门诊量巨大,年门诊量超100万的就有5家◆基层几乎没有皮肤科医生皮肤病医患数量统计皮肤科门诊量统计人工智能取得突破性进展政策支持图像分类、物体定位、图像自动描述投资热门人工智能大大提高皮肤疾病诊断效率85%皮肤病可通过图像进行诊断人工智能诊断准确率可达专家级水平国内外皮肤AI产品层出不穷项目进展项目进展-成功构建了皮肤健康与疾病智能化平台该平台目标:1、让患者都享受皮肤科专家级诊疗待遇2、让基层医生拥有专家级诊疗水平+40万量级的金标准皮肤病数据集皮肤病AI算法——Skin-Net皮肤健康与疾病智能化平台自主研发项目进展--诊断系统构建最大规范化临床图片库40多万张图片构建Skin-Net智能诊断核心技术已分类、标签40多万张经过临床病理金标准确诊的皮肤疾病图片数据对比:目前Nature公开发表的论文中皮肤病图片数据库为129,450国内最大的皮肤病理图片库(约100万张)全球最大的规范化皮肤病临床图片库(约40万张)全球最大的皮肤病标签图片库(约40万张)设计专属于皮肤疾病的智能算法---Skin-Net智能系统成功构建专属于皮肤疾病的人工智能算法,形成特有的Skin-Net系统自主创新专属算法平台使用场景基层医生拍照,开启辅助诊疗上传云端,进行智能识别诊断给出三个最有可能的诊断在线发起会诊双向智能转诊在线复诊,电子处方项目进展---诊疗环节建立六大疾病专家会诊团队闭环医疗环节,升级添加在线会诊和双向转诊直接转诊住院/门诊无需重复挂号诊疗与医院住院系统对接首创特色功能---在线复诊、网络购药上传病历资料:如病历本内页、医嘱本以及皮损部位照片等选择您想要在线复诊的医生...

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