基于病种大数据的专科管理应用

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基于病种大数据的专科管理应用目录一二三四基本数据案例结构过程指标结果评价二案例结构PartTwo立项价值◆持续改进质量,保障医疗安全,为人民群众提供安全优质的医疗服务。◆加强健康医疗大数据服务应用,促进“互联网+医疗健康”发展,充分发挥健康医疗大数据作为医疗管理的重要基础性资源的作用。◆推进医院评价精细化、监管精确化、决策精准化,以持续提升医疗服务质量与服务能力,更好地满足人民群众健康需求。案例结构-立项价值核心目标运用大数据分析支撑医疗质量管理高效分析医疗大数据,促进医院迅速向智能化转变,同时快速有效发现医院发展短板。开展医疗质量相对评价通过医疗质量管理结果相对比较,而非传统单一的平均值比较,推进医疗质量合理评价。依据评价结果开展针对性改进管理通过全面、真实、立体展现医疗质量发展现状,推进精准决策。总体目标合理有效开展医疗质量评价,保障患者安全。政策依据2011年1月原卫生部办公厅关于印发《三级综合医院医疗质量管理与控制指标(2011年版)》的通知。原国家卫生和计划生育委员会《医疗质量管理办法》令第10号。2016年10月,中共中央国务院印发《“健康中国2030”规划纲要》。国家卫生计生委《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》。国务院办公厅《关于建立现代医院管理制度的指导意见》。国家卫生健康委《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》。国务院办公厅《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》。2016年9月2016年10月2017年1月2017年7月2018年7月2019年1月理论依据医疗质量管理办法开展医疗质量监测、预警、分析、考核、评估、反馈工作基于病种的专科大数据分析成立医疗质量管理专门部门医疗质量管理委员会专项指标考核评估专项精准整改理论依据大数据技术1◆特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型、价值密度低。◆战略意义:对这些含有意义的数据进行专业化处理。◆盈利的关键:提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。医疗大数据2◆特征:隐私性、数据类型复杂等特征。◆包括:以电子病历、医学影像、检验检查等为主的健康医疗服务数据。◆基因序列、蛋白质组等生物医学数据;◆医疗保险数据;药物临床试验、药物筛查等数据。疾病风险调整3◆因素:综和考虑医院患者病种与严重程度、诊疗难度、医院级别、手术术式等。◆原理:运用数学统计建模,对患者疾病转归做回归预测和结果比对。◆核心:风险预测是关键。案例结...

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