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医疗大数据:从可及到可用医疗大数据医疗信息化发展庞大、宝贵的医疗大数据资源全球数据总量预计在2025年增长到180ZB以上,其中大约30%的数据量由医疗健康行业产生全球数据总量FromStatista,RBCCapitalMarkets医疗大数据的潜在价值医疗大数据角色、疾病、过程特异性信息集成视图病历数据检索、分析、挖掘用药、循证、指南、个性化诊疗决策支持技术创新DeepMindHealth能辨识视觉疾病的机器学习系统沃森智能机器人听懂“医生”问题,提供最佳诊疗方案深度学习认知计算生成模型chatGPT强大的“学习”+“交互”,将带来医学实践的范式转变医疗大数据的问题和挑战(十年前)解决方案:医疗大数据整合与治理国家十三五重点项目《精准医学大数据处理与利用的标准化技术体系》医院临床科研大数据平台-山西白求恩医院-301海南医院-中部战区总医院临床专病数据库平台-邵逸夫乳腺癌-北肿肺癌专病-301心血管专病企业生物医学大数据资源平台-臻和生物科技-美年大健康建立医学大数据平台,开展医学大数据资源建设,成为国内的热点医疗大数据的应用现状和问题问题的关键:学科间的鸿沟算法数据需求价值应用跨学科融合•临床研究:我看到国外有对芳香化酶抑制剂药物的研究论文,想利用本院数据看看该药物的使用对骨血安全性的影响如何?•临床预测:我想基于本院数据做一个跟国外类似的乳腺癌术后治疗预后软件大数据应用案例(北肿-浙大联合):大量未能满足的应用需求(举例):NSCLC分期预测模型临床分期预测病理分期预测预测准确率为90%以上淋巴结转移预测模型文字报告预测CT影像预测预测准确率均大于80%平台支持:提高数据处理效率?平台支持:降低数据处理和算法应用门槛?平台建设思路:数据驱动+需求牵引针对“个体化需求”建立工作流,提供方便抽取、处理以及分析数据的能力整合数据处理与碎片化的分析工具,建立问题导向的一体化临床研究数据分析平台科研数据库首页分析变量管理研究报告管理研究人群管理统计分析管理一、面向临床研究的数据分析平台筛选病例研究设计数据准备统计分析报告撰写平台功能展示确定研究变量数据准备统计分析报告撰写研究设计平台功能展示将变量“性别”转换为标准变量“GENDER”,其中“0”转换为“男”,“1”转换为“女”,其它转换为“未说明”根据“近期随访日期”与“确诊时间”计算得到“survivaltime”数据准备统计分析报告撰写研究设计平台功能展示对需要转换的研究变量进行配置对需要从文本中抽取的变量进行模型训练及...

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