医疗人工智能应用初探

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人工智能应用初探2人工智能技术的进展3人工智能在医院的相关应用目录CONTENT医院历史简介14人工智能在医疗领域应用的展望什么是人工智能14什么是人工智能15什么是人工智能16三驾马车驱动人工智能走向应用17得益于物联网、社交媒体、移动设备,世界产生并存储的数据量急剧增加,海量数据为深度学习训练、计算机视觉算法模型提供源源不断的素材。GPU并行计算大幅提升机器学习效率。数据处理速度不再成为制约AI发展的瓶颈,并成为强大的驱动力。在一个四层,一亿个参数的深度学习网络上,使用GPU将程序运行时间从几周降低到一天。以LeNet为基础,相继提出的AlexNet、ResNet、GAN等神经网络模型及优化算法,在算法精度上每年都在不断突破“极限”。算法计算力数据ChatGPT人工智能在医疗领域拥有广泛的应用18AI的本质是基于大数据分析的智能决断,影像AI是大数据挖掘、AI分析最合适的用武之地之一医疗人工智能技术19医学影像将是深度学习未来重要的应用场景20深度学习相关的医疗影像研究近年来成指数函数形式增长研究内容涉及病理,脑部,肺部,腹部,心脏,骨骼视网膜等不同课题研究涵盖MRI,CT,X线,超声等多种类型医学影像Litjens,Geert,etal."ASurveyonDeepLearninginMedicalImageAnalysis."arXivpreprintarXiv:1702.05747(2017).2012年开始,陆续有深度学习在影像诊断方面的科研论文发表,并呈指数增长趋势人工智能在医学影像中的应用21能力影像分类-------------目标检测-------------图形分割-------------影像检索人工智能医学影像功能场景√影像类型分类√目标区域/病灶分类------------------------√器官、组织标记定位√病灶检测-------------------------√器官解剖的结构分割√病灶区域分割-------------------------√基于内容的影像检索病灶筛查靶区勾画脏器三维成像病理分析影像定量分析人工智能在医学影像领域的应用分类22人工智能CT/X光影像皮肤镜/内窥镜病理图像MRI影像第三部分3人工智能在医院的相关应用人工智能在医学影像的相关产品24肺癌智能诊疗AI解决方案骨疾病AI解决方案冠脉CTAAI解决方案脑出血AI解决方案肺栓塞AI解决方案主动脉夹层AI解决方案头颈CTAAI辅助检测头颈CTPAI辅助检测脑MRAAI解决方案肺结节靶重建解决方案骨龄AI解决方案乳腺AI解决方案胸片AI解决方案胸外三维AI解决方案肝胆AI解决方案泌尿AI解决方案AI学者科研平台智能随访AI解决方案冠脉FFRAI解决方案骨科AI解决方案肺结节:更敏感和高效的检出25人工智能是...

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