嵌入DeepSeek的医疗服务成本精细化管理研究

会 计 之 友 2025 年 第 11 期 FRIENDS OF ACCOUNTING 一、引言 随着全球人口老龄化进程的加速，老年人口比例不断 上升，对医疗服务的需求随之增加，尤其是慢性病的长期 治疗和管理。这不仅导致直接医疗费用在整体医疗成本 中所占比重逐渐上升，而且促使医疗技术与设备更新换代 的成本提高。同时，人口老龄化加剧了医疗资源分配不均 的问题，特别是在城乡之间，导致看病难、看病贵的问题。 因此，医疗服务系统正面临着成本持续攀升与资源优化 配置的双重挑战。根据《2023 年我国卫生健康事业发展 统计公报》，2023 年我国卫生总费用初步核算为 90 575.8 亿元，首次突破 9万亿元，相较上一年的 85 327.5亿元， 上涨了 6个百分点。医疗服务项目成本管控是医院运营 管理的重要环节，不仅为医疗服务项目价格制定提供数据 支撑，而且为医院全面了解项目盈亏情况、发现亏损点并 进行针对性成本管控提供了有力抓手[ 1 ]。传统医疗服务 成本管理模式长期受制于人工操作的局限性，呈现出数 据割裂化、决策经验化、管控被动化的系统性困境（医疗 机构虽掌握海量运营数据，却因信息系统孤岛化、分析工 具滞后性等问题，难以穿透科室层级的粗放核算，更无法 捕捉设备空转、耗材冗余、人力错配等隐性成本流失）；药 械供应链协同低效导致的“三角债”困局，进一步加剧了 资源配置失衡，而医保支付方式改革与 DRG/DIP全面推 行，也对成本精细化管控提出了更高要求[2-3 ]。2025年我 国医疗改革正从“治病”转向”治未病”，从“规模扩张”转 向“价值医疗”，传统粗放式成本管理模式已难以适应现 代医院高质量发展的要求。 人工智能技术的突破性发展为破解这一困局提供了 全新范式。医院智能体是以机器学习、自然语言处理及预 测分析等人工智能技术为核心，能够优化并自动化医院运 营服务的智能化实体。借助 DeepSeek的多模态数据融合 技术，该智能体能够深度整合医院 HIS、SPD及 HRP等核 心系统数据源，同时依据特定领域的专业知识库，进行精 准适配与模型优化。由此构建的嵌入式医院智能体，专为 医疗服务项目成本管理场景设计，依托网络实时交互能 力，推动 AI大模型从“静态知识库”向“动态智能体”跃 迁，最终实现医疗服务成本管理从粗放式经验驱动到精 准化数据治理的范式升级[4]。本文以嵌入 DeepSeek的智能 体为技术载体，聚焦医疗服务成本管理从“经验粗放”向 “数字智能”转型的核心命题，通过构建“感知—决策—执 行”闭环控制系统，突破多源异构数据实时融合、隐性成本 动因智能解析、资源消耗弹性预测等关键技术，形成覆盖 “院级—科室—病种”三级管控维度的精益化管理体系。 二、嵌入 DeepSeek的医院智能体与医疗服务项目成 本管理场景适配性 药品耗材管理、医疗设备运维和人力资源配置是医 【作者简介】陈清（1989— ），女，广东潮州人，经济师，暨南大学附属广东省第二人民医院，研究方向：公立医院运营管理 【摘 要】医疗服务成本精细化管理是公立医院适应医保支付方式改革、实现高质量发展的核心挑战。传统管理模 式因数据孤岛、决策滞后与被动管控等局限，难以满足 DRG/DIP政策下“病种成本精准核算、资源动态优化配置”的需 求。DeepSeek与智能体的嵌合，可突破多源数据融合、隐性成本解析与资源动态调度等关键技术，形成覆盖药品耗材管 理、医疗设备运维及人力资源配置三大核心场景的精细化管控体系。文章主要探讨以 DeepSeek技术为内核，嵌入医院智 能体实现医疗服务成本精细化管理的应用潜力，并解析嵌入DeepSeek的医院智能体在医疗服务成本精细化管理中三大 核心场景的应用逻辑和实施路径，旨在为公立医院的“价值医疗”转型提供有益参考。 【关键词】DeepSeek； 智能体； 医院成本； 精细化 【中图分类号】F234.3；R197 【文献标识码】A 【文章编号】1004-5937（2025）11-0062-07 嵌入DeepSeek的医疗服务成本精细化管理研究 暨南大学附属广东省第二人民医院 陈 清 医 院 财 务 62