AI助力医疗领域发展，离不开数据的支撑。强化数据全流程质控与数据治理，提升数据使用效率与使用价值，将驱动智慧医院加速建设。在近期举办的“共探数据赋能下的医疗AI进阶”线上研讨会上，复旦大学附属华山医院大数据中心主任黄虹分享了数智结合背景下，公立医院数据治理的实践及思考。

聚力突破五大难点，实现“数字化-智能化-智慧化”层层升级

随着人工智能应用程度愈加深化，医疗行业数据治理也迎来三个新要求：提高数据质量、统一数据标准、集中数据管理。黄虹主任认为，让数据转换为生产要素是医院医疗AI进阶的核心前提，但要实现这一转换，目前仍然存在五大难点：找数难、用数难、看数难、复用难、找可信伙伴难。

• 找数难。在应用AI技术开展临床研究、日常管理时，若想使用数据，需先追溯数据源头，但要解决“源头在哪里”“由谁掌握”等基本问题，需要耗费大量精力。
• 用数难。如何整合多类型数据，将其应用于AI算法研究及临床研究，这一过程存在诸多困难。
• 看数难。理解数据并实现可视化，要同时理解医院相关业务、数据指标体系及其逻辑关系等，目前行业内此类高素质综合人才短缺。
• 复用难。临床、管理科室有相似的数据需求，但每次利用时都要从0到1重新开发，造成大量算力、数据、人力资源浪费。
• 找可信伙伴难。医疗AI对数据存在着持续高需求，同时对数据安全的监管要求也越来越高，找到可信任、能力强的长期合作伙伴难上加难。

在医院信息化建设过程中，要经历三个阶段：

第一阶段是数字化，实现信息化从无到有；

第二阶段是智能化，实现流程管控、数据质量提升等创新应用；

第三阶段是智慧化，实现AI基于广泛认知和自主知识学习的高级临床诊疗能力，以在CT影像中进行肺小结节的识别来举例——目前AI的识别水平已经高于放射性医生的诊断水平。“通过在三个阶段中的螺旋式上升，医院将实现从数据走向智慧化的终极目标。”黄主任如是说。

借力“四步法”，推动数据体系建设及其可持续发展

为了进一步激活数据要素潜能，实现更高质量发展，华山医院着手制定数据体系规划，通过整合数据资产、形成智能中枢、打造开放运营平台，并辅以AI、数字孪生、虚拟现实等新技术应用，全面赋能医院的智慧医疗、智慧管理、智慧服务；同时，医院基于数据汇聚、引擎打造、资产化管理的模式，通过统一入口、统一治理、统一出口流程，实现了对数据开放性、安全性、可用性的不断升级。

黄虹主任将华山医院的上述实践归纳为“四步法”，并表示，医院通过该方法有效推动了数据体系建设和可持续发展。具体实践如下：

第一步，建设数据底座，标化现有业务系统。依据现有信息资产，通过元数据管理，建立数据底座，同时逐步打磨现有业务系统，实现数据标准化模式。在这一过程中，华山医院多措并举，实行工程师“双岗”模式，对系统及系统产生的数据质量均需负责；成立数据管理委员会，对资产的定期定向发布进行专家级别审核；重视领先、落后指标对比，直观帮助各个部门发现优势与短板。

第二步，改进管理模式，充分发挥数据底座效益。公立医院面临着“国考”（绩效考核）与“高考”（高质量发展）等多项考试，这些考试是为了推动数据管理体系建设与改进，以达成医院管理目标。

第三步，打造“数据+N（各种业务）”创新体系。今年，华山医院立足数据安全、数据赋能、数字创新，成立了大数据中心，与管理、临床等部门建立了良好的合作创新模式。在日常工作中，信息数据部门还与其他部门形成“交作业-批作业”机制，通过跨部门配合、反复回溯，实现数据质量的提升。

第四步，提升数据资产运营能力。希望通过“四步法”，使数据资产能够充分发挥可复制、可利用、可共享的特点，加速产学研转化能力。 

黄虹主任表示，“我们希望通过‘四步法’让每个医疗体系内的数据资产都能成为整个社会的重要数据资产，构建可复制、可利用、可共享的高价值数据体系，为整个行业乃至社会提供真正的数据价值。”

数据资产可视化管理，加速打造新型智慧医院

让数据管起来、用起来、活起来，是华山医院加速打造新型智慧医院的关键手段。经过不断地探索、实践、总结，华山医院的数据治理取得了可观成效——数据资产驾驶舱、数智大脑等新模式让数据信息得以充分展示；丰富的AI医疗应用场景全面赋能诊间利用率提升、患者流科学管理......演讲中，黄虹主任对这些前瞻性建设成果进行了详尽展示。

 • 数据资产驾驶舱

以可视化方式对数据资产进行全面盘点和监控，让管理者能够摸清数据资产情况，随时找到、识别、评估数据，有效管理和运营数据资产。

 • 数字孪生技术构建数智大脑

基于数字孪生技术构建“实时3D平行世界”，打造线上指挥中心，实现多院区、体系化、远程化的门诊实时管控。

 • 数据应用超市

从治理角度改善数据资产管理，以统一数据服务平台为基础，整合沉淀数据资源和指标模型资产，实现自助“取数-看数-用数”链路，全面革新医院数据生态。

 • 诊间利用率提升

将华山医院五个院区的门诊部进行立体化展示，实时监控楼面人流量，智能识别并预警医生迟到、停诊信息，大幅提升调度及管理效率。

 • 患者流科学管理

依据热力图实时判断患者流高峰，实现患者流监测、排队时长预测预警、门诊取药效率优化等，通过持续运作系统，完善流程，加速患者流通。

演讲最后，黄虹主任再次强调，未来医院在数字化、智能化、智慧化三个阶段将呈现螺旋上升的态势，在此过程中，医院必须不断努力和打磨，才能更好、更快、更稳前行。

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