目 录 第一章 检验科管理概论 第二章 检验科的质量管理 第一节 医学实验室质量管理的起源与历史沿革 第二节 质量管理的概念 一、质量管理的定义 二、质量管理的目的和意义 三、质量管理的主要内容 四、与质量管理相关的文件与名词代码 五、质量管理策划 第三节 质量管理体系的建立 一、确定科室质量方针、目标和职责 二、建立质量管理体系 第四节 质量控制 一、室内质量控制(IQC) 二、室间质量评价(EQA) 第五节 质量保证 一、定义 二、目的 三、主要内容 第六节 持续质量改进 一、持续质量改进的目的及意义
附件 3 居民死亡医学证明办理委托书 委托人 （有效身份证件类别 证件号码 ） 逝者姓名 （有效身份证件类别 证件号码 ） 委托人与逝者关系为： 兹委托被委托人 （有效身份证件类别 证件号码 ） 办理（申领； 补办； 其他 ）逝者的《居民死亡 医学证明》。 逝者家族病史、生前疾病史或就医史： 委托人与被委托人关系为： 对该委托行为，委托人予以认可和接受。 委托人签名（手印）： 年 月 日 注：有效身份证件类别：1.居民身份证，2.居民户口簿，3.护照，4.军官证，5.往来港澳通行证，6.往来台湾通行证， 7.前往港澳通行证，8.港澳居民来往内地通行证，9.台湾居民来往大陆通行证，10.港澳居民来往内地通行证（非中国 籍），11.港澳居民居住证，12.台湾居民居住证，13.外国人永久居留身份证，14.其他法定有效证件。
附件 2 第 一 联 填 写 单 位 存 根 居民死亡医学证明(纸质版) ______省(自治区、直辖市)______市(地、州、盟)______县(市、区、旗) 行政区划代码□□□□□□ 编号：□□□□□□□□□□□□□□□□□□+ 逝者姓名 性别 民族 年龄 国籍 有效身份 证件类别 证件 号码 婚姻 状况 出生日期 年 月 日 文化程度 个人身份 死亡日期 年 月 日 时 分 死亡地点 生前 工作单位 死亡时是否处于妊娠期 或妊娠终止后 42 天内 户籍地址 常住地址 可联系的近 亲属姓名 近亲属 联系电话 近亲属有效身份 证件类别 近亲属 证件号码 近亲属家 庭住址或 工作单位 致死的主要疾病诊断 疾病名称（勿填症状体征） 发病至死亡大概间隔时间 I.(a)直接死亡原因 (b)引起(a)的疾病或情况 (c)引起(b)的疾病或情况 (d)引起(c)的疾病或情况 II.其他疾病诊断（促进死亡， 但与导致死亡无关的其他重要 情况） 生前主要疾 病最高诊断 单位 生前主要疾 病最高诊断 依据 医师签名 医疗卫生 机构名称 填表日期： 年 月 日 (以下由编码人员填写) 根本死亡原因: ICD 编码： 死亡调查记录 逝者生前病史及症状体症： 以上情况属实，被调查者签字： 被调查者 姓 名 与逝者 关 系 联系 电话 死因 推断 联系地址或 工作单位 调查者 签名 调查 日期 年 月 日 注：此表填写范围为①在家、民政服务机构、其他场所正常死亡者；②被调查者应为逝者近亲属或知情人。
附件 1 居民死亡医学证明（电子证照） ______省(自治区、直辖市)______市(地、州、盟)______县(市、区、旗) 行政区划代码□□□□□□ 编号：□□□□□□□□□□□□□□□□□□+ 逝者姓名 性别 年龄 国籍 民族 有效身份 证件类别 证件 号码 出生日期 年 月 日 死亡日期 年 月 日 时 分 常住地址 户籍地址 死亡原因 死因编码 死亡 地点 近亲属姓名 近亲属 联系电话 近亲属有效 身份证件类别 近亲属常驻 住址或单位 近亲属 证件号码 医疗卫生 机构名称 填表日期 年 月 日 殡葬服务热线电话或殡仪馆服务电话 注：①有效身份证件类别：1.居民身份证，2.居民户口簿，3.护照，4.军官证，5.往来港澳通行证，6.往来台湾通 行证，7.前往港澳通行证，8.港澳居民来往内地通行证，9.台湾居民来往大陆通行证，10.港澳居民来往内地通行证 （非中国籍），11.港澳居民居住证，12.台湾居民居住证，13.外国人永久居留身份证，14.其他法定有效证件；②性 别：1 男，0 未知的性别，2 女，9 未说明性别；③年龄：死亡新生儿计 0；④死亡原因（填写直接死亡原因）：1 传 染病，2 非传染病，3 老死，4 非正常死亡，5 无法判断；⑤死亡地点：1 医疗卫生机构，2 来院途中，3 家中，4 民 政服务机构，9 其他场所，0 不详。 居民死亡医学证明（电子证照）存根 ______省(自治区、直辖市)______市(地、州、盟)______县(市、区、旗) 行政区划代码□□□□□□ 编号：□□□□□□□□□□□□□□□□□□+ 逝者姓名 性别 民族 年龄 国籍 有效身份 证件类别 证件 号码 婚姻 状况 出生日期 年 月 日 文化程度 个人身份 死亡日期 年 月 日 时 分 死亡地点 生前工作 单位 死亡时是否处于妊 娠期或妊娠终止后 42 天内 户籍地址 常住
2021年国家医疗服务与质量安全报告：超声医学分册 1. 版权信息 2. 编写工作组名单 3. 前言 4. 第一章 超声医学专业质量控制指标含义 5. 第二章 全国超声医学医疗质量管理与控制数据分析 6. 第三章 各省超声医学医疗质量管理与控制数据分析 7. 第一节 北京市 8. 第二节 天津市 9. 第三节 河北省 10. 第四节 山西省 11. 第五节 内蒙古自治区 12. 第六节 辽宁省 13. 第七节 吉林省 14. 第八节 黑龙江省 15. 第九节 上海市 16. 第十节 江苏省 17. 第十一节 浙江省 18. 第十二节 安徽省 19. 第十三节 福建省 20. 第十四节 江西省 21. 第十五节 山东省 22. 第十六节 河南省 23. 第十七节 湖北省 24. 第十八节 湖南省 25. 第十九节 广东省 26. 第二十节 广西壮族自治区 27. 第二十一节 海南省 28. 第二十二节 重庆市 29. 第二十三节 四川省 30. 第二十四节 贵州省 31. 第二十五节 云南省 32. 第二十六节 西藏自治区 33. 第二十七节 陕西省 34. 第二十八节 甘肃省 35. 第二十九节 青海省 36. 第三十节 宁夏回族自治区 37. 第三十一节 新疆维吾尔自治区 38. 第三十二节 新疆生产建设兵团 39. 第四章 国家与各省级质控中心概况 40. 第一节 国家超声医学质量控制中心 41. 第二节 省级质控中心概况及2020年重点工作总结 42. 附录 2021年全国超声医学质量控制哨点医院名单
www.rehabi.com.cn 2024年，第39卷，第3期 ·专家共识· 基于循证医学证据的脊髓损伤患者躯干控制障碍 康复评定和康复治疗专家共识* 脊髓损伤（spinal cord injury，SCI）是由各种原因导致 椎管内神经结构（包括脊髓和神经根）及其功能的损害，出现 损伤水平及以下脊髓功能（运动、感觉、反射等）障碍[1]，最终 影响患者的身体、心理健康以及社会参与能力。据WHO统 计，全球发病率约 25—50万人/年，尤以 16—30岁的青中年 男性居多，给个人、家庭和社会均带来了巨大的负担[2]。脊髓 损伤患者常伴有感觉障碍、肌肉容积和力量的丧失、痉挛和 运动模式异常等问题，严重影响其姿势控制和平衡[3]，无论在 站立位还是坐立位都会使基本日常生活活动变得困难[4]。 躯干稳定性不足是颈、胸段脊髓损伤患者面临的重要问 题，即使静态坐姿也有较高的不稳定性和跌倒风险，进而增 加与跌倒有关的疼痛和骨折可能性，并给患者带来焦虑、恐 惧等心理问题[5]。脊髓损伤患者可能需要面临依赖轮椅的生 活，躯干稳定性是其完成日常生活任务的基础和前提。为了 预防并发症、促进神经恢复、最大限度发挥损伤后的功能，提 高患者生活的独立性，以及促使他们重新融入社会，以躯干 运动控制训练为主的康复策略已成为物理治疗师和作业治 疗师治疗脊髓损伤患者必不可少的环节，大量研究也证明躯 干控制训练对于脊髓损伤患者具有临床和生理意义上的益 处，包括减轻颈部和背部疼痛[6—7]，缓解坐姿下的躯干压力[8]， 矫正骨盆倾斜和胸腰椎后凸[9—10]，改善横膈膜功能和深呼吸 模式[11]。躯干控制训练对脊髓损伤的治疗作用日益显著，为 提高康复疗效提供了新思路。如何科学、规范的进行躯干控 制障碍的评估和康复尤为重要。鉴于目前国内尚缺乏脊髓 损伤后躯干控制障碍的统一规范的评定和康复共识，本共识 邀请相关领域专家
深度学习与医学大数据 1. 1 机器学习基础 2. 1.1 数据概况 3. 1.2 数据的预处理和特征选取 4. 1.3 缺失值的处理与插补 5. 1.4 交叉验证 6. 1.5 模型建立 7. 1.6 模型比较 8. 2 梯度提升决策树 9. 2.1 超参数 10. 2.2 特征重要性 11. 2.3 模型的临床应用 12. 2.4 模型集成 13. 2.5 机器学习的报告要点 14. 3 聚类算法 15. 3.1 各种聚类算法 16. 3.2 主成分分析 17. 3.3 聚类算法的直观显示 18. 4 神经网络 19. 4.1 感知器 20. 4.2 全连接神经网络的训练 21. 4.3 控制过拟合 22. 4.4 公开数据来源 23. 5 卷积神经网络 24. 5.1 卷积运算 25. 5.2 池化运算 26. 5.3 简单卷积神经网络的构建和训练 27. 5.4 图像样本量扩大 28. 5.5 迁移学习 29. 5.6 可解释的卷积神经网络 30. 5.7 开放图像数据库 31. 5.8 卷积神经网络的意义与不足 32. 6 自编码和对抗生成神经网络 33. 6.1 自编码算法基础 34. 6.2 自编码算法降噪 35. 6.3 变分自编码算法 36. 6.4 变分自编码算法生成虚拟图像 37. 6.5 对抗生成神经网络生成虚拟图像 38. 7 递归神经网络 39. 7.1 递归神经网络原理 40. 7.2 递归神经网络构建 41. 7.3 长短期记忆网络 42. 7.4 门控递归神经网络 43. 7.5 LSTM和GRU的构建 44. 7.6 卷积神经网络和递归神经网络的叠加 45. 8 自然语言处理和电子病历 46. 8.1 从单词到向量 47. 8.2 利用传统自然语言处理寻找脑外伤患 者 48. 8.3 利用神经网络寻找脑外伤患者 49. 8.4 电子病历系
目录 第1章 数据分析与数据挖掘的力 量 1.1 葡萄牙医生解决世界新生儿出生缺陷的故事 1.2 医学数据挖掘的主要定义 1.2.1 数据挖掘的定义 1.2.2 医学数据挖掘的故事 1.3 医学数据模式识别的七大原理与案例讲解 1.3.1 什么是模式识别 1.3.2 7个小故事 1.4 临床医学领域的机器学习与人工智能 1.5 神经元网络的基本原理 第2章 临床医学的数据挖掘 2.1 房颤与肾功能关联现象的故事 2.2 支持向量机的算法原理与应用 2.2.1 一个故事的开场白 2.2.2 支持向量机的主要特点 2.2.3 支持向量机的应用案例 2.3 疾病规律与统计学革命 2.3.1 肝胆外科的统计学故事 2.3.2 双盲实验的诞生 2.3.3 几则很有趣的医学统计学故事 2.4 老年肺癌研究 2.4.1 数据的抓取与来源 2.4.2 癌症与老龄化的相关性分析 2.4.3 老年人肺癌手术适用性评估关键词频率 2.4.4 老年肺肿瘤的数据分析 2.4.5 英国肺癌患者38年来死亡率研究 2.4.6 老龄肺癌死亡率数据的三维分析 2.5 临床医学与数据挖掘的边缘学科 2.5.1 几个实例 2.5.2 医学统计学与医学数据挖掘的区别 2.5.3 有关数据挖掘是边缘学科的几个实例 2.5.4 一个医学数据挖掘的案例 第3章 临床医学与数据技术的深度融合 3.1 二型糖尿病与胰腺癌的故事 3.2 Cox回归的基本原理与应用 3.2.1 Cox回归的基本原理 3.2.2 晚期肺癌伴脑转移患者的预后多因素Cox回归 3.2.3 本案例的几点启示 3.3 医学数据分析中的故事 3.4 聚类的临床医学意义 3.4.1 聚类算法的基本定义 3.4.2 临床医学数据挖掘中聚类的意义 3.4.3 案例 3.5 贝叶斯算法的应用案例 3.5.1 一个流传甚广的故事 3.5.2 一个贝叶斯算法的医学案
Table of Contents 第一章 红细胞疾病 第一节 贫血概论 第二节 小细胞性贫血 第三节 正细胞性贫血 第四节 大细胞性贫血 第五节 溶血性贫血 第六节 红细胞增多症 第七节 典型病例分析 主要参考文献 第二章 白细胞结果异常相关疾病 第一节 中性粒细胞增多症 第二节 中性粒细胞减少症 第三节 血小板增多症 第四节 血小板减少症 第五节 骨髓增生异常综合征
医学伦理委员会制度 第一章 总则 第一条 制定目的 为建立科学、规范的医学伦理审查与监督体系，明确医学 伦理委员会（以下简称 “本委员会”）的工作权责与运行机制， 保障患者、受试者的合法权益与身心健康，规范医疗技术应用、 科研项目开展及临床诊疗中的伦理行为，推动医学科学发展与 人文关怀相统一，依据《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》 《医疗技术临床应用管理办法》《人体器官移植条例》等国家 法规及行业标准，结合医院医疗、科研实际需求，制定本制度。 第二条 适用范围 本制度适用于本委员会及院内所有涉及伦理审查的部门与 人员，包括各临床科室、医技科室、科研部门、药物临床试验 机构、医疗器械临床试验机构等，覆盖医疗技术临床应用（如 第三类医疗技术）、人体器官移植、药物/医疗器械临床试验、 生物样本研究、科研项目（涉及人类受试者）、特殊诊疗行为 （如放弃治疗、保护性医疗）等所有需伦理审核的场景。 第三条 工作原则 尊重自主原则：充分尊重患者或受试者的知情权、选择权、 拒绝权，确保其在完全知情、自愿的前提下做出决策，禁止强 迫或诱导。
医院出生医学证明管理制度 总则 目的：严格遵循《中华人民共和国母婴保健法》《出生医学证 明管理办法》及《关于启用出生医学证明（第七版）的通知》 （国卫办妇幼发〔2023〕4 号）等法规要求，规范出生医学证 明（以下简称“出生证”）的申领、签发、补发、换发及档案管 理等全流程，保障出生证签发的真实性、准确性与严肃性，维 护新生儿合法权益。 适用范围：本制度适用于医院出生证签发管理部门（如妇幼保 健科或指定窗口）全体工作人员，及在本院出生的新生儿父母 （或监护人）办理出生证相关事宜，涵盖首次签发、换发申请 及补发材料核验等环节。 核心职责：负责空白出生证的申领与安全存储、新生儿出生信 息核验与出生证首次签发、签发信息的录入与档案归档、换发 与补发的材料初审，配合卫生健康行政部门开展出生证监管与 废证处理工作。 2 2，空白出生证申领与安全管理 计划申领 每年 10 月 10 日前，根据本院年度分娩量预估，向属地卫生 健康行政部门提交下一年度空白出生证申领计划；每季度首月
医学人工智能导论 1. 第一章 医学人工智能概论 2. 第一节 人工智能 3. 第二节 医学人工智能 4. 第二章 医学人工智能的医学基础 5. 第一节 医学与人工智能 6. 第二节 神经生理基础 7. 第三节 视觉和听觉 8. 第四节 学习和记忆 9. 第五节 思维 10. 第六节 意识和认知结构 11. 第三章 医学人工智能的编程基础 12. 第一节 Python概述 13. 第二节 Python编程基础 14. 第四章 医学人工智能的数据分析基础 15. 第一节 医学数据及处理 16. 第二节 医学数据分析 17. 第三节 临床数据处理及分析实例 18. 第五章 医学知识图谱 19. 第一节 概念表示 20. 第二节 知识表示 21. 第三节 知识图谱 22. 第四节 医学知识图谱 23. 第五节 医学知识图谱构建示例 24. 第六章 机器学习 25. 第一节 机器学习 26. 第二节 监督学习 27. 第三节 无监督学习 28. 第四节 半监督学习 29. 第五节 弱监督学习 30. 第六节 强化学习 31. 第七节 表示学习 32. 第八节 医学领域的机器学习 33. 第九节 基于机器学习的疾病风险建模实例 34. 第七章 深度学习 35. 第一节 人工神经网络 36. 第二节 深度学习 37. 第三节 深度学习的医学应用 38. 第四节 人工神经网络和深度学习的应用示例 39. 第八章 推理方法 40. 第一节 推理的概念 41. 第二节 确定性推理 42. 第三节 不确定性推理 43. 第四节 医学领域的推理方法 44. 第九章 搜索策略 45. 第一节 搜索的概念 46. 第二节 状态空间搜索 47. 第三节 盲目搜索 48. 第四节 启发式搜索 49. 第五节 博弈搜索 50. 第十章 智能计算 51. 第一节 智能计算概述 52. 第二节 进化算法 53
医学检验项目选择与临床应用路径 1. 第一章 贫血的实验诊断 2. 一、贫血的诊断 3. 二、小细胞性贫血 4. 三、正常细胞性贫血 5. 四、大细胞性贫血 6. 五、溶血性贫血 7. 六、慢性病贫血 8. 第二章 白细胞结果异常的实验诊断 9. 一、中性粒细胞结果异常 10. 二、淋巴细胞结果异常 11. 三、单核细胞结果异常 12. 四、嗜酸性粒细胞结果异常 13. 第三章 血液系统恶性肿瘤的实验诊断 14. 一、骨髓增殖性肿瘤 15. 二、骨髓增生异常综合征 16. 三、骨髓增生异常综合征骨髓增殖性肿瘤 17. 四、急性白血病 18. 五、淋巴增殖性疾病 19. 第四章 出血与血栓性疾病的实验诊断 20. 一、凝血功能障碍性疾病 21. 二、凝血酶原时间延长，活化部分凝血活酶时间正 常 22. 三、凝血酶原时间正常，活化部分凝血活酶时间延 长 23. 四、凝血酶原时间和活化部分凝血活酶时间均延长 24. 五、血友病 25. 六、血管性血友病 26. 七、弥散性血管内凝血与高纤溶状态 27. 八、血小板功能异常性疾病 28. 九、血栓性疾病 29. 十、抗栓治疗的实验室监测 30. 第五章 肾脏功能检查与肾脏疾病的实验诊断 31. 一、肾脏功能检查 32. 二、蛋白尿的实验室检查 33. 三、血尿的实验室检查 34. 四、尿常规检查 35. 五、肾脏对水钠代谢及酸碱平衡调节的实验室检查 36. 六、肾小球肾炎和肾病综合征的实验室检查 37. 七、急性肾损伤的实验室检查 38. 八、慢性肾衰竭的实验室检查 39. 九、尿路感染的实验室检查 40. 第六章 肝脏功能异常疾病的实验诊断 41. 一、肝实质性病变与实验室检查 42. 二、急性病毒性肝炎与实验室检查 43. 三、慢性活动性肝炎与实验室检查 44. 四、暴发性肝衰竭与实验室检查 45. 五、酒精性肝炎与实验室检查
