医学统计学与软件实现 1. 第一章 绪论 2. 第一节 统计学概论 3. 第二节 医学统计学的基本内容 4. 第三节 怎样学习医学统计学 5. 第四节 统计学的基本概念 6. 第二章 实验设计基础 7. 第一节 医学科研设计概述 8. 第二节 误差理论及控制 9. 第三节 实验设计的基本要素和原则 10. 第四节 随机化方法 11. 第五节 实验设计方案 12. 第三章 数据管理与质量控制 13. 第一节 医学研究中数据管理 14. 第二节 数据库和数据库管理 15. 第三节 数据库管理和操作 16. 第四节 数据质量控制技术 17. 第五节 数据质量的评价 18. 第四章 统计描述 19. 第一节 频数分布与正态分布 20. 第二节 定量变量数据的统计描述 21. 第三节 定性数据的统计描述 22. 第四节 常用统计表 23. 第五节 常用统计图 24. 第五章 参数估计与假设检验 25. 第一节 抽样与抽样误差 26. 第二节 均数的参数估计 27. 第三节 假设检验的基本原理 28. 第六章 定量数据的t检验 29. 第一节 样本均数与总体均数比较 30. 第二节 配对设计的比较 31. 第三节 成组设计两样本均数的比较 32. 第四节 正态性检验 33. 第五节 方差齐性检验 34. 第七章 定量数据的方差分析 35. 第一节 方差分析的基本思想 36. 第二节 完全随机设计的方差分析 37. 第三节 组间的多重比较 38. 第四节 随机区组设计的方差分析 39. 第五节 拉丁方设计的方差分析 40. 第六节 二阶段交叉设计的方差分析 41. 第八章 多因素方差分析 42. 第一节 析因设计及其方差分析 43. 第二节 正交设计及其方差分析 44. 第三节 裂区设计及其方差分析 45. 第四节 均匀设计简介 46. 第九章 定量和等级数据的非参数分析 47. 第一节
超声医学质量控制管理规范 1. 第一章 超声医学专业基本要求 2. 第二章 超声医学人员和组织要求 3. 第一节 人员构成及数量配置 4. 第二节 人员资质 5. 第三节 组织架构及岗位职责 6. 第三章 超声诊断仪的使用、维护及质量检测 7. 第一节 超声诊断仪的操作和调节 8. 第二节 超声诊断仪的日常维护 9. 第三节 超声诊断仪的质量检测 10. 第四章 超声医学科诊间布局与消毒规范 11. 第一节 超声医学科诊间布局 12. 第二节 超声检查诊间消毒规范 13. 第五章 患者超声检查流程要求 14. 第一节 患者就诊信息查对 15. 第二节 疑难病例转、会诊 16. 第三节 介入及造影等超声检查知情同意 17. 第六章 超声检查规范及质量控制方案 18. 第一节 肝胆胰脾超声检查规范及质量控制方案 19. 第二节 泌尿系及肾上腺超声检查规范及质量控制方案 20. 第三节 心脏及胸部大血管超声检查规范及质量控制方案 21. 第四节 腹部血管超声检查规范及质量控制方案 22. 第五节 妇科超声检查规范及质量控制方案 23. 第六节 产科超声检查规范及质量控制方案 24. 第七节 周围血管超声检查规范及质量控制方案 25. 第八节 眼部超声检查规范及质量控制方案 26. 第九节 颈部超声检查规范及质量控制方案 27. 第十节 乳腺超声检查规范及质量控制方案 28. 第十一节 阴茎及阴囊超声检查规范及质量控制方案 29. 第十二节 肌肉骨骼系统超声检查规范及质量控制方案 30. 第十三节 儿科超声检查规范及质量控制方案 31. 第七章 超声介入与造影操作规范 32. 第一节 超声造影操作规范 33. 第二节 术中超声操作规范 34. 第三节 超声引导穿刺活检操作规范 35. 第四节 超声引导针吸细胞学操作规范 36. 第五节 超声引导治疗（置管引流、消融及其他）操作规 范
目 录 第一章 绪论 第一节 公共卫生 一、公共卫生的起源 二、公共卫生的定义 三、公共卫生的内涵与主要内容 四、发展史 五、实践 第二节 预防医学 一、产生 二、发展史 三、健康观的变化和预防医学的任务 第三节 我国预防医学发展现状 一、预防医学的概况与现状 二、预防医学的应对策略及发展方向 三、我国公共卫生与预防医学学科面临的挑战和机遇 四、我国公共卫生与预防医学的发展趋势与展望 第二章 环境因素与疾病 第一节 人与环境 一、概述 二、生命的源泉一水 三、与生命、健康息息相关的空气 四、环境中量小作用大的物质——微量元素 五、吸烟——人类健康的“杀手” 六、环境中的癌因素 第二节 职业环境与健康 一、生产环境因素 二、职业病 三、职业性中毒 四、生产性粉尘与尘肺 五、职业性肿瘤 第三章 公共卫生体系建设 第一节 公共卫生体系 一、任务与结构 二、具体规划 第二节 公共卫生的政策法律体系 一、概述 二、公共卫生法 三、法律体系与公共卫生法律体系 四、我国公共卫生法律体系（框架）的构建 第三节 疾病预防控制体系 一、总则 二、疾病预防控制机构设置与职责 三、疾病预防控制机构与人员管理 四、保障措施
Python医学数据分析入门 1. 资源与支持 2. 第1章 Python语言基础 3. 1.1 关于Python 4. 1.2 为什么使用Python分析数据 5. 1.3 重要的Python库 6. 1.4 安装与设置 7. 1.4.1 在Windows或MacOS系统上安装 Anaconda 8. 1.4.2 在Linux系统上安装Anaconda 9. 1.4.3 安装和更新包 10. 1.4.4 Python解释器 11. 1.4.5 导入库 12. 1.5 代码编写工具 13. 1.6 开始使用Python 14. 1.6.1 获取帮助 15. 1.6.2 把Python当作一个计算器 16. 1.6.3 Python对象 17. 1.7 工作目录 18. 1.8 习题 19. 第2章 基本数据结构 20. 2.1 列表 21. 2.1.1 列表的创建 22. 2.1.2 列表基本操作 23. 2.1.3 列表方法与函数操作 24. 2.2 元组 25. 2.2.1 元组的创建 26. 2.2.2 元组的操作 27. 2.3 字典 28. 2.3.1 字典的创建 29. 2.3.2 字典的操作 30. 2.4 集合 31. 2.4.1 集合的创建 32. 2.4.2 集合的操作 33. 2.5 习题 34. 第3章 控制流、函数与文件操作 35. 3.1 条件语句 36. 3.1.1 简单条件结构 37. 3.1.2 嵌套条件结构 38. 3.2 循环语句 39. 3.2.1 for循环 40. 3.2.2 while循环 41. 3.3 函数 42. 3.3.1 定义函数 43. 3.3.2 默认参数 44. 3.3.3 任意参数 45. 3.3.4 匿名函数 46. 3.4 文件操作 47. 3.4.1 读取txt文件 48. 3.4.2 写入txt文件 4
医学统计学实战指导 1. 第一章 基础统计方法选择 2. 第二章 计量资料的统计描述 3. 第三章 均数比较 4. 第一节 样本均数与总体均数比较的 t检验 5. 第二节 配对设计资料比较的t检验 6. 第三节 完全随机设计两样本均数比较的 t检 验 7. 第四章 方差分析 8. 第一节 完全随机设计多样本单因素方差分析 9. 第二节 随机区组设计资料的双因素方差分析 10. 第三节 重复测量计量资料方差分析 11. 第五章 χ2检验 12. 第一节 四格表χ2检验 13. 第二节 行列表χ2检验 14. 第三节 配对χ2检验 15. 第六章 非参数检验 16. 第一节 单样本秩和检验 17. 第二节 配对样本秩和检验 18. 第三节 两样本秩和检验 19. 第四节 多样本秩和检验 20. 第七章 直线相关与回归 21. 第一节 直线相关 22. 一、积差相关 23. 二、等级相关 24. 第二节 直线回归 25. 一、直线回归方程的估计 26. 二、直线回归方程的检验 27. 三、直线回归方程的预测
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