⼀、数据要素：认识数字时代的⼊⼿点 ⽩永秀，李嘉雯，王泽润. 数据要素：特征、作⽤机理与⾼质量发展 [J]. 电⼦政务，2022，6：23-36. 中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见 [EB/OL].（2020-03-30）[2022-06-18]. http://www.mofcom.gov.cn/article/b/g/202005/20200502967296.shtml. 随着数字技术的迅猛发展与数字应⽤的⼴泛普及，⼈类社会积累的数 据种类、规模及其经济、社会和政治价值的挖掘与应⽤，正以前所未 有的⽅式加速扩张，数据已从单纯作为事实或信息的载体，转变为数 字时代的资源和资产 ，甚⾄被定义为⽣产要素 。 在顶层设计⽅⾯，国家⾼度重视数据资源，并在政策领域逐步明晰数 据作为⽣产要素的战略地位。2017年12⽉，习近平总书记在中共中央 政治局第⼆次集体学习时强调，要构建以数据为关键要素的数字经 济。2019年10⽉，党的⼗九届四中全会提出要“健全劳动、资本、⼟ 地、知识、技术、管理、数据等⽣产要素由市场评价贡献、按贡献决 定报酬的机制”。2020年3⽉，《中共中央 国务院关于构建更加完善 的要素市场化配置体制机制的意⻅》明确将数据视作⼀种新型⽣产要 素，与⼟地、劳动⼒、资本、技术等传统⽣产要素并列，提出要加快 培育数据要素市场，为进⼀步发挥数据作为⽣产要素的作⽤指明了⽅ 向。2021年3⽉，中央在“⼗四五”规划中明确强调，迎接数字时代， 激活数据要素潜能，推进⽹络强国建设，建⽴健全数据要素市场规 则，统筹数据开发利⽤、隐私保护和公共安全，培育规范的数据交易 平台和市场主体。 李政，周希禛. 数据作为⽣产要素参与分配的政治经济学分析[J]. 学习 与探索，2020，1：109-115.
第1章 数据及其资产化 1.1 数据及其分类 近几年来，在云计算、移动互联网、智慧城市、物联网、5G等新兴技术的带动下，各领域、企业的数据获取能力与数据积累呈现出爆发式增长。当前，我国正在加速从数 据大国向数据强国迈进。国际数据公司IDC的一份报告显示，到2025年，随着物联网等新技术的持续推进，中国产生的数据将超过美国。我国产生的数据量将从2018年的约 7.6ZB增至2025年的48.6ZB，与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB，到2025年这个数字预计将达到30.6ZB。 当前，在大数据背景下，数据是数字经济的关键要素，其作为基础性资源、生产资料已经得到广泛认同，世界主要国家已经在实施大数据战略。2014年3月，大数据首次 被写入国务院《政府工作报告》。2015年5月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，提出“数据已成为国家基础性战略资源”；2015年10月，党的十八 届五中全会上提出“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。这表明中国已将大数据视作战略资源并上升为国家战略，期望运用大数据推动经济发展、完善社会治 理、提升政府服务和监管能力。2018年5月，习近平总书记在中国国际大数据产业博览会的致辞中指出，我们秉持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，围绕建设网络 强国、数字中国、智慧社会，全面实施国家大数据战略，助力中国经济从高速增长转向高质量发展。2020年4月28日，《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》发 布，强调“坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神，牢固树立新发展理念，按照高质量发展要求，促进 工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理，着力打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系”。2021年8月 17日
麻醉专业质控指标的数据治理与分析 李少卿 9.20 冀中能源 华北医疗健康集团峰峰总医院 Fengfeng General Hospital of North China Medical and Health Group
数据标注概述 无人驾驶、人脸识别、语音交互……在人工智能（artificial intelligence， AI）第三次浪潮之下，在算力、算法与数据的合力推动下，人工智能技术 突破与行业落地如雨后春笋，焕发出源源不断的生机。尤为瞩目的是，在 灼热的人工智能发展背后，为其发展提供数据燃料的数据标注正在成为一 门新兴产业。 与此同时，数字经济的蓬勃发展，也为数据标注的发展进一步助燃。 根据中国信息通信研究院的数据，我国数字经济的规模从 2005 年的 2.6 万 亿增长到 2020 年的 39.2 万亿。到 2025 年，数字经济带动就业人数将达到 3.79 亿[1]。数字经济的不断发展正在催生更多新职业，人工智能训练师就是 其中之一。 1.1 数据标注的起源与发展 由于数据标注与人工智能相伴相生，在研究数据标注的同时，首先需 要对人工智能追本溯源。人工智能的概念 早由约翰·麦卡锡于 1956 年达 特茅斯会议上提出，意指让机器具有像人一般的智能行为。 在其提出以来的 60 多年中，人工智能的发展并非坦途，而是经历了沉 沉浮浮、三起三落。人工智能在达特茅斯会议上经过了两个多月的讨论， 并在会后推出了第一款聊天软件，让人直呼“人工智能来了”，并掀起了此 后为期 20 年的第一次人工智能浪潮。 当时主要以注重演算与推理的符号主义以及深度学习的“前身”— 连接主义为代表。对于此次人工智能的兴起，专家学者尤为看好，甚至指
数据资产⼊表及估值实践与操作指南 Data Assets Incorporating Into The Balance Sheet and Valuation Practice and Operations Guidebook 版权声明 本报告版权属上海数据交易所有限公司所有，并受法律保护。转载、编撰或其他方式使用本报告文字或 观点，应注明来源《数据资产入表及估值实践与操作指南》。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。
序号 章节 一级指标 二级指标 三级指标 1 第一章 一、床位配置 （一）核定床位数 （一）核定床位数 2 第一章 一、床位配置 （二）实际开放床位数 （二）实际开放床位数 3 第一章 一、床位配置 （三）床位使用率 （三）床位使用率 4 第一章 一、床位配置 （一）卫生技术人员数与开放床位数比（一）卫生技术人员数与开放床位数比 5 第一章 一、床位配置 （二）全院护士人数与开放床位数比（二）全院护士人数与开放床位数比 6 第一章 一、床位配置 （三）病区护士人数与开放床位数比（三）病区护士人数与开放床位数比 7 第一章 一、床位配置 （四）医院感染管理专职人员数与开放床位数比（四）医院感染管理专职人员数与开放床位数比 8 第一章 一、床位配置 （五）药学专业技术人员数与卫生专业技术人员数比（五）药学专业技术人员数与卫生专业技术人员数比 9 第一章 一、床位配置 （一）急诊医学科 1.1固定急诊医师人数占急诊在岗医师人数的比例 10 第一章 一、床位配置 （一）急诊医学科 1.2固定急诊护士人数占急诊在岗护士人数的比例 11 第一章 一、床位配置 （二）重症医学科 2.1重症医学科开放床位数占医院开放床位数的比例 12 第一章 一、床位配置 （二）重症医学科 2.2重症医学科医师人数与重症医学科开放床位数比 13 第一章 一、床位配置 （二）重症医学科 2.3重症医学科护士人数与重症医学科开放床位数比 14 第一章 一、床位配置 （三）麻醉科 3.1麻醉科医师数与手术间数比 15 第一章 一、床位配置 （三）麻醉科 3.2麻醉科医师数与日均全麻手术台次比 16 第一章 一、床位配置 （三）麻醉科 3.3麻醉科医师和手术科室医师比 17 第一章 一、床位配置 （三）麻醉科 3.4手术间麻醉护士与实际开放手术台的数量比 18 第一章 一、床位配置 （四）中医科 4.1中医科开放
开展评审数据质量专项治理活动 实 施 方 案 （草稿） 为夯实医院评审数据管理基础，切实提升评审数 据质量，助力日常医疗质量管理效能提升，依据《三 级医院评审标准（2022 年版）实施细则》、《三级医 院评审标准（2023 年版）湖北省实施细则》（以下总 简称《实施细则》）相关数据要求，结合医院“创三 乙”的总体部署，经研究，决定开展评审数据质量专 项治理活动，制定实施方案如下： 一、专项治理范围 （一）数据范围 包括但不限于国版、省版实施细则“第二部分医 疗服务能力与质量安全监测数据”和“第三部分现场 评审”所有评审数据，并适上级评审标准政策和相关 要求动态调整。数据质量验证主要包括数据真实性、 一致性、完整性、准确性、时效性、相关性等。 （二）活动范围 全院各部门、各科室。 二、工作目标 （一）逐步建立完善医疗质量管理相关数据指标 评价体系，包括建立分月、分年台账明细，完成评审 统计周期（2021-2024 年）内所有数据的填报、自查 工作，确保数据真实，客观，可追溯，并能针对各指 标进行质控监督持续改进。
***人民医院 数据模拟评审核查情况反馈 第一组 一、存在问题 （一）医院年度信息数据报表展示的信息不全，例如各科 室年度病床使用率。 （二）填报的信息数据中有 6 个指标章节对应错误，应为 第二章第一节的医疗服务能力数据。 （三）关于人力资源 1. 迎检痕迹较重。仅重点准备 6 个重点专业的相关医疗 片资料，无护理人员相关排班表作为佐证。 2. 全院护士总人数（医院取得护士执业资格的数量）、医 疗机构执业护士人数（医院取得护士执业资格、在本医疗机 构注册并在护理岗位工作的数量）的指标统计口径相同，应 分别为两个数据。 3. 抽检同期医院急诊科在岗医师总数，前后数据填报逻 辑性错误：第一章 2021 年度为 14 人、第三章 2021 年度为 13 人。 4. 抽检院感科年度专职人员数，2021 年度总数为 5 人。 其中院长办公会纪要显示任命“XX”为医务科副科长、院感
答辩人：吕科兴 2018级（科研型）博士研究生 专业：耳鼻咽喉科学 导师：文卫平教授 基于大数据的咽喉头颈肿瘤专病一体化临 床平台的构建及应用
序号 章节 一级指标 二级指标 三级指标 四级指标 计算公式 1 第一章 一、床位配置 （一）实际开放床位数 （一）实际开放床位数 1.1.1.1.1实际开放床位数 一 2 第一章 一、床位配置 （二）床位使用率 （二）床位使用率 1.1.1.1.2床位使用率 分子 分母 3 第一章 二、卫生技术人员配备（一）卫生技术人员数与开放床位数比 （一）卫生技术人员数与开放床位数比 1.2.1.1.1卫生技术人员数与开放 床位数比 分子 分母 4 第一章 二、卫生技术人员配备（二）全院护士人数与开放床位数比 （二）全院护士人数与开放床位数比 1.2.1.1.2全院护士人数与开放床 位数比 分子 分母 5 第一章 二、卫生技术人员配备（三）病区护士人数与开放床位数比 （三）病区护士人数与开放床位数比 1.2.1.1.3病区护士人数与开放床 位数比 分子 分母 6 第一章 二、卫生技术人员配备（四）医院感染管理专职人员数与开放床位数比 （四）医院感染管理专职人员数与开放床位数比 1.2.1.1.4医院感染管理专职人员 数与开放床位数比 分子 分母 7 第一章 二、卫生技术人员配备（五）药学专业技术人员数与卫生专业技术人员数比 （五）药学专业技术人员数与卫生专业技术人员数比 1.2.1.1.5药学专业技术人员数与 卫生专业技术人员数比 分子 分母 8 第一章 三、相关科室资源配置 （一）急诊医学科 1.1年度医院固定急诊医师数在同期急诊科在岗医师总数所占的比例 1.3.1.1.1年度医院固定急诊医师 数在同期急诊科在岗医师总数所 占的比例 分子 分母 9 第一章 三、相关科室资源配置 （一）急诊医学科 1.2年度医院固定急诊护士数在同期急诊科在岗护士总数所占的比例 1.3.1.1.2年度医院固定急诊护士 数在同期急诊科在岗护士总数所 占的比例 分子 分母 10 第一章 三、
