编委会 参编单位： 广东省人民医院（广东省医学科学院）、广州医科大学附属妇女儿童医疗中 心、南方医科大学南方医院、南方医科大学珠江医院、复旦大学附属肿瘤医院、 西安交通大学第一附属医院、安徽中医院大学神经病学研究所附属医院、中山市 小榄人民医院（中山市第五人民医院）、北京极数宝健康科技有限公司、杭州迪 安医学检验中心有限公司、创业慧康科技股份有限公司、京卫智云(北京)科技有 限公司、北京友研信息服务咨询有限公司、广东粤政数据发展有限公司、北京优 理数智科技有限公司、北京瀛和（广州）律师事务所 参编专家： 李宏军、宋新、杨小红、梁会营、李丹、熊婷、陈双、张研、黄迪、詹润义、 杨逸舟、钟礼阳、高善扬、邵志鹏、王宇、廖可、张敬宽、黄耀山、吴婷、雷鸿 飞、邹淘、黄帅、余洪华、吴乔伟、肖黎婕、曾小畛、胡艳、李晓君、薛杉、张 旺明、区淑华、李金斌、刘涵轩、刘辉、江婧婧、许蜜蝶、年娜
1 数据质量评估说明-2025 年具体要求 一、基础数据统计要求说明 1、门诊就诊人次：是实际就诊的人次。包括：挂号就诊人次、 不挂号就诊人次、急诊人次；不包括：查体、健康管理、就诊 后来院进行检查、治疗人次。 2、住院人次：按照设定时间范围内的出院人次统计，办理住院 手续视为一次住院。不包括：办理住院后取消住院人次 3、护理评估数量：按评估单数量计算。一张评估单项目包含多 个项目仍然计为一次评估。 4、检查检验数量：按照检查、检验单数量计算，一张申请单计 为一次检查或检验。应统计所有类型的检查（如放射、超声、 内窥镜、核医学、电生理等）和检验（如血液学、生化、免 疫、微生物、病理等）。 5、检查检验报告数量：按照检查、检验报告单数量计算，一张 报告单计为一次报告。 6、检查检验项目数量：统一按照申请单中的项目数量计算。如 检验申请中的申请项目为“五分类血常规检验”作为 1 项，“生 化 20 项”也作为 1 项。 7、一般治疗项目数量：按照一般治疗记录的项目人次计算。应 统计医院中所有的一般治疗类别（如理疗、透析、高压氧、针 灸、中医推拿、激光治疗等，不包括静脉输液、肌肉注射等药 疗相关的治疗，也不包括手术类治疗）。
第 1 页 共 50 页 资源配置与运行数据指标 （根据《三级医院评审标准（2025年版）》结合网络收集资料自拟，个人总结仅供参考） 一、床位配置 （一）核定床位数 【指标定义】 是指由卫生健康行政部门核定的床位数，即编制床位数。 【评分规则】 规模或配比类。 【计算方法】 以《医疗机构执业许可证》副本登记的床位数为准。 【指标说明】 《医疗机构基本标准（试行）》：三级综合医院住院床 位总数应在500张以上。 【指标意义】 反映医疗机构级别和规模。 【指标导向】监测达标。 【数据生成方式】医院填报。 【指标提取建议】医疗机构执业许可证副本、卫统报表。 （二）实际开放床位数 【指标定义】 实际开放床位即实有床位数，指年底固定实有床位，包 括正规床、简易床、监护床、超过半年加床、正在消毒和修 理的床位、因扩建或大修而停用的床位。不包括产科新生儿
X月手术类运行数据看板 科室15 科室1 科室16 科室3 、科室8 、科室9 科室9 、科室20、科室12 微创手术人数 科室5 四级手术人数 科室11 四级手术占比 科室24 手术人数 科室6 、科室5 、科室4 手术占比 科室11 、科室22、科室25 2 #DIV/0! 100.00% 50.0% -10.00 -20.00 2 #DIV/0! 0.00% 微创手术占比 科室15 科室5 1 #DIV/0! 0.00% 50.0% 50.00 0.00 ##### 100.00 0.00 手术人数 0 1 2 同比 环比 X月 科室16 60.00% 70.00% 50.00% 同比 环比 X月 科室16 手术比 四级手术占比 0.00% 100.00% 100.00% 同比 环比 X月 科室16 0 2 2 同比 环比 X月 科室16 四级手术人数 0 1 1 同比 环比 X月 科室16 微创手术人数 微创手术占比 0.00% 50.00% 50.00% 同比 环比 X月 科室16 4 4 11 16 23 56 1 1 1 6 9 4 10 20 60 科室13 科室16 科室26 科室10 科室15 科室5 科室2 科室4 科室1 X月 同比 13.1% 18.0% 33.8% 36.4% 80.0% 200.0% 8.7% 8.9% 33.3% 50.0% 37.7% 41.1% 85.7% 450.0% 科室2 科室5 科室13 科室16 科室4 科室1 科室10 科室15 X月 同比 中 游 下 游 1 1 2 2 1 2 4 7 9 8 23 36 1 2 1 2 3 2 6 4 12 15 42 42 科室8 科室20 科室16 科室18 科室22 科室24 科室5 科室7 科室13 科室10
编者名单 I 编者名单（按姓名笔画排序） 主审：王才有 主编：刘海一 副主编：邵尉、段成卉、侯常敏、曹磊、衡反修 审稿专家：赵艳、徐向东、薛万国 编委成员： 王森、朱晨、任莉、刘永伟、刘强、李友章、张红霞、 陆慧菁、张穗、陈越、周麒、赵昕昱、郝祎、董红福、 董军鹤、程煜华、靳春杰、翟文丽 感谢以下专家为本指南提出宝贵意见： 王力华、王安莉、王雄彬、石锐、田宗梅、朱卫国、 刘敏超、李达、李郁鸿、吴邦华、辛涛、沈明辉、 沈韬、周敏、赵强、陶博、寇建秋、傅昊阳
资源配置与运行数据指标数据目录清单(年度表) 采集时间范畴： XXXX年XX月XX日至XXXX年XX月XX日 序 号 指标名称 指标定义 负责部门 数据采集情况 采集方式 数据源 指标细项是否 未采集 未采集 原因 资源配置与运行数据指标 一、床位配置 1 (一)核定床位 数 是指由卫生健康行 政部门核定的床位 数，即编制床位数 。 核定床位数 第 1 页，共 42 页
附件3 分娩镇痛工作评估指标数据目录清单（年度表） 采集时间范畴： XXXX年XX月XX日至XXXX年XX月XX日 序 号 指标名称 指标定义 负责部门 数据采集情况 采集方式 数据源 指标细项是否 未采集 未采集 原因 分娩镇痛工作评估指标 （国卫办医政发〔2025〕12号） 1 椎管内 分娩镇 痛率 实施椎管内分娩镇 痛人次数占年度阴 道分娩人次数的比 例。 椎管内分娩镇痛率 实施椎管内分娩镇痛人 次数 年度阴道分娩人次数 2 椎管内 分娩镇 痛实施 后一小 时产妇 疼痛缓 解率 椎管内分娩镇痛实 施后一小时VAS评 分≤3的产妇占实 施椎管内分娩镇痛 人次数的比例。 椎管内分娩镇痛实施后 一小时产妇疼痛缓解率 椎管内分娩镇痛实施后 一小时VAS评分≤3的产 妇 实施椎管内分娩镇痛人 次数 3 新生儿 窒息率 接受分娩镇痛的产 妇分娩出现新生儿 窒息数量占接受分 娩镇痛的产妇分娩 新生儿总数的比例 。 新生儿窒息率 接受分娩镇痛的产妇分 娩出现新生儿窒息数量 第 1 页，共 4 页
资源配置与运行数据指标数据目录清单(季度表) 采集时间范畴： XXXX年XX月XX日至XXXX年XX月XX日 序 号 指标名称 指标定义 负责部门 数据采集情况 采集方式 数据源 指标细项是否 未采集 未采集 原因 资源配置与运行数据指标 一、床位配置 1 (一)核定床位 数 是指由卫生健康行 政部门核定的床位 数，即编制床位数 。 核定床位数 第 1 页，共 46 页
附件2 分娩镇痛工作评估指标数据目录清单(季度表) 采集时间范畴： XXXX年XX月XX日至XXXX年XX月XX日 序 号 指标名称 指标定义 负责部门 数据采集情况 采集方式 数据源 指标细项是否 未采集 未采集 原因 分娩镇痛工作评估指标 （国卫办医政发〔2025〕12号） 1 椎管内 分娩镇 痛率 实施椎管内分娩镇 痛人次数占年度阴 道分娩人次数的比 例。 椎管内分娩镇痛率 实施椎管内分娩镇痛人 次数 年度阴道分娩人次数 2 椎管内 分娩镇 痛实施 后一小 时产妇 疼痛缓 解率 椎管内分娩镇痛实 施后一小时VAS评 分≤3的产妇占实 施椎管内分娩镇痛 人次数的比例。 椎管内分娩镇痛实施后 一小时产妇疼痛缓解率 椎管内分娩镇痛实施后 一小时VAS评分≤3的产 妇 实施椎管内分娩镇痛人 次数 3 新生儿 窒息率 接受分娩镇痛的产 妇分娩出现新生儿 窒息数量占接受分 娩镇痛的产妇分娩 新生儿总数的比例 。 新生儿窒息率 第 1 页，共 4 页
资源配置与运行数据指标数据目录清单(月表) 序号 指标名称 指标定义 负责部门 数据采集情况 是否 未采集 资源配置与运行数据指标 一、床位配置 1 (一)核定 床位数 是指由卫生健康行政部门 核定的床位数，即编制床 位数。 2 (二)实际 开放床位 数 实际开放床位即实有床位 数，指年底固定实有床位 ，包括正规床、简易床、 监护床、超过半年加床、 正在消毒和修理的床位、 因扩建或大修而停用的床 位。不包括产科新生儿床 、接产室待产床、库存床 、观察床、临时加床和病 人家属陪侍床。 （三)总床位数、单体院区床位数、分院区数量及本评审周期内新增量 3 总床位数 总床位数是指医院所有院 区（包括主院区和分院区 ）的总床位数。 4 单体院区 床位数 单体院区床位数是指医院 单个执业点的床位数，即 主院区的床位数。 5 分院区数 量 分院区数量是指医院在原 有院区以外的其他地址设 立的院区数量。 6 本评审周 期内新增 床位数量 本评审周期内新增床位数 量
深度学习与医学大数据 1. 1 机器学习基础 2. 1.1 数据概况 3. 1.2 数据的预处理和特征选取 4. 1.3 缺失值的处理与插补 5. 1.4 交叉验证 6. 1.5 模型建立 7. 1.6 模型比较 8. 2 梯度提升决策树 9. 2.1 超参数 10. 2.2 特征重要性 11. 2.3 模型的临床应用 12. 2.4 模型集成 13. 2.5 机器学习的报告要点 14. 3 聚类算法 15. 3.1 各种聚类算法 16. 3.2 主成分分析 17. 3.3 聚类算法的直观显示 18. 4 神经网络 19. 4.1 感知器 20. 4.2 全连接神经网络的训练 21. 4.3 控制过拟合 22. 4.4 公开数据来源 23. 5 卷积神经网络 24. 5.1 卷积运算 25. 5.2 池化运算 26. 5.3 简单卷积神经网络的构建和训练 27. 5.4 图像样本量扩大 28. 5.5 迁移学习 29. 5.6 可解释的卷积神经网络 30. 5.7 开放图像数据库 31. 5.8 卷积神经网络的意义与不足 32. 6 自编码和对抗生成神经网络 33. 6.1 自编码算法基础 34. 6.2 自编码算法降噪 35. 6.3 变分自编码算法 36. 6.4 变分自编码算法生成虚拟图像 37. 6.5 对抗生成神经网络生成虚拟图像 38. 7 递归神经网络 39. 7.1 递归神经网络原理 40. 7.2 递归神经网络构建 41. 7.3 长短期记忆网络 42. 7.4 门控递归神经网络 43. 7.5 LSTM和GRU的构建 44. 7.6 卷积神经网络和递归神经网络的叠加 45. 8 自然语言处理和电子病历 46. 8.1 从单词到向量 47. 8.2 利用传统自然语言处理寻找脑外伤患 者 48. 8.3 利用神经网络寻找脑外伤患者 49. 8.4 电子病历系
