DeepSeek财务数智化应用场景清单 职能 领域 活动 大模型应用场景 智能化 程度 价值贡 献度 交易处理 总账管理 维护总账 主数据 基于会计准则自动生成科目映射规则 低 模式级 动态维护多维度账户结构（如多币种、跨区域分 类） 自动校验科目表层级逻辑（如科目编码规则、父 子节点一致性） 动态更新关联维度（成本中心、利润中心） 过账凭证 智能生成标准化会计分录（如收入确认、费用计 提） 高 作业级 自动匹配业务单据（合同/发票）与科目 自动化凭证审核（逻辑校验、金额平衡） 跨系统数据溯源（例如，总账中某笔应付凭证需 关联至采购系统的PO单号、收货单及发票信息） 实时同步ERP系统完成批量过账 公司间交 易处理 自动识别关联方交易，生成应收应付抵消分录 中 作业级 检测跨系统数据一致性（如子公司间定价合规 性） 关账 关账检查清单自动生成 中 作业级 跨模块数据一致性校验（应收/应付/资产） 中 异常科目自动冻结与预警（例如，异常科目的类 型，如余额突增突减、自动冻结该科目所有新凭 证录入，邮件/短信通知财务经理，推送《波动分 析报告》至审批台） 中 作业级 关账进度实时看板 中 费用管理 发票识别 与处理 自动提取发票信息（金额、日期、供应商） 低 作业级 智能分类费用类型 验证发票真伪及重复报销 非标票据（如酒店水单、行程单）识别 海外票据识别 单据生成 与提交 智能生成申请和报销 中 作业级 上传发票自动匹配费用和单据 根据发票数据自动填充报销模板，关联项目/客户 信息，智能拆分费用类别（如差旅、会议） 单据数据自动填充 单据数据自动提交 费用报销 审核 自动匹配报销政策（限额、时间合理性） 高 决策级 识别异常模式（虚假发票、超标消费） 基于企业财务审核规范或角色审核视角，形成自 然语言审核规则，并自动审核各类单据，给出审 核意见，完成自动审核或辅助审核 基于某
灵石仁康医院会议主持模板（分场景） 一、院务会（核心目标：统筹全院工作、部署重点任务、协调跨 部门事项） （一）开场（30 秒定调） “各位同事，今天院务会聚焦 3 件核心事：1、上月全院医疗质量、服务投诉、运 营数据复盘；2、本月重点工作部署（含新医疗政策落地、科室协作机制优化）；3、 跨部门待协调事项决议。每人发言限时 5 分钟，超时我会打断，按 O-A-R 原则推进， 确保高效落地。” O-A-R 原则 是一种会议管理方法论，主要用于提高会议效率、确保讨论聚焦、推动决策落地。 核心含义 O（Objective）：目标导向 - 明确会议的核心目标和预期成果 A（Action）：行动导向 - 聚焦具体行动方案和责任分工 R（Result）：结果导向 - 确保讨论能够产生可执行的结果和决策 在会议管理中的应用 1. 会前准备阶段 明确会议要解决的具体问题 设定清晰的会议目标和预期成果 准备相关数据和材料支撑讨论 2. 会中控制阶段 时间管理：严格控制每个议题的讨论时间 话题引导：及时拉回偏离主题的讨论 角色分工：明确主持人、记录员、决策者等角色 3. 会后跟进阶段 形成具体的行动项和责任分工 设定明确的完成时限 建立跟踪机制确保执行 实际应用案例 从灵石仁康医院的会议模板可以看出，O-A-R 原则的具体应用： 开场定调：明确会议聚焦的 3 件核心事，每人发言限时 5 分钟 过程控制：使用红绿灯法则控制讨论节奏，避免偏离主题 决策拍板：依据数据做出决策，明确责任主体和时间节点 这种原则特别适用于需要高效决策、明确责任、确保执行的会议场景，如院务会、项目评审会、战略决策会等。 （二）过程控节奏
序号 医院名称 机构级别 大区 省市 部署版本 应用场景 1 中国医学科学院北京协和医院 三级甲等 华北 北京 deepseek-R1 主要集中在罕见病的诊断与治疗支持。该模型通过整合中国人群基因检测数 据和罕见病知识库，帮助医生快速准确识别罕见病，缩短确诊时间，提升诊 疗效率。其主动感知交互、鉴别诊断和“数据+知识”混合驱动技术，结合 DeepSeek-R1的深度推理能力，有效抑制AI幻觉，支持临床决策，助力基 层医院提升罕见病诊疗能力，推动分级诊疗体系建设。 2 北京大学第一医院 三级甲等 华北 北京 deepseek 主要是通过“创新药临床应用智能决策系统（IDICDS）”为医生提供精准 的临床用药推荐。该系统结合电子病历数据和专业用药知识库，利用 DeepSeek的推理大模型技术，帮助医生在肿瘤及罕见病等复杂疾病的治疗 中做出最优用药决策。此外，系统还与临床试验无缝对接，助力患者精准入 组，推动创新药物的临床应用与研究，提升诊疗效率和患者治疗效果。 3 北京大学第三医院 三级甲等 华北 北京 deepseek 北京大学第三医院的应用场景涵盖医疗、服务和管理三大领域。通过全尺寸 版、蒸馏版及多模态版本的联合部署，DeepSeek为医生提供智能辅助，如 诊断推荐、病历书写、手术规划等，提升诊疗效率；同时优化患者就医流程 ，改善服务体验；并为医院管理决策提供智能支持，推动智慧医院建设，实 现医疗健康服务的智慧化、便捷化和高效化。 4 郑州大学第一附属医院 三级甲等 华中 河南 deepseek 郑州大学第一附属医院的应用场景主要是通过“郑小医AI就医助手”为患者 提供智能化的就医服务。该助手集成DeepSeek大模型能力，支持基础问答 、服务推荐、智能唤起门诊、住院、体检等多场景移动服务功能，采用“会 话即服务”模式，提升患者就医体验。未来将进一步结合更多医疗服务场景
