Python医学数据分析入门 1. 资源与支持 2. 第1章 Python语言基础 3. 1.1 关于Python 4. 1.2 为什么使用Python分析数据 5. 1.3 重要的Python库 6. 1.4 安装与设置 7. 1.4.1 在Windows或MacOS系统上安装 Anaconda 8. 1.4.2 在Linux系统上安装Anaconda 9. 1.4.3 安装和更新包 10. 1.4.4 Python解释器 11. 1.4.5 导入库 12. 1.5 代码编写工具 13. 1.6 开始使用Python 14. 1.6.1 获取帮助 15. 1.6.2 把Python当作一个计算器 16. 1.6.3 Python对象 17. 1.7 工作目录 18. 1.8 习题 19. 第2章 基本数据结构 20. 2.1 列表 21. 2.1.1 列表的创建 22. 2.1.2 列表基本操作 23. 2.1.3 列表方法与函数操作 24. 2.2 元组 25. 2.2.1 元组的创建 26. 2.2.2 元组的操作 27. 2.3 字典 28. 2.3.1 字典的创建 29. 2.3.2 字典的操作 30. 2.4 集合 31. 2.4.1 集合的创建 32. 2.4.2 集合的操作 33. 2.5 习题 34. 第3章 控制流、函数与文件操作 35. 3.1 条件语句 36. 3.1.1 简单条件结构 37. 3.1.2 嵌套条件结构 38. 3.2 循环语句 39. 3.2.1 for循环 40. 3.2.2 while循环 41. 3.3 函数 42. 3.3.1 定义函数 43. 3.3.2 默认参数 44. 3.3.3 任意参数 45. 3.3.4 匿名函数 46. 3.4 文件操作 47. 3.4.1 读取txt文件 48. 3.4.2 写入txt文件 4
第 1 章 统计学基础 1-1 统计学 1-1-1 统计学的目标①：描述现有数据 1-1-2 统计学的目标②：估计未知数据 1-1-3 术语 样本与总体 1-1-4 1-2 节及之后的内容 1-2 获取样本的过程 1-2-1 术语 随机变量 1-2-2 湖中钓鱼的例子 1-2-3 从总体中获取样本的过程 1-2-4 术语 样本值 1-2-5 术语 抽样 1-2-6 术语 简单随机抽样 1-2-7 术语 样本容量 1-2-8 术语 普查与抽样调查 1-3 抽样过程的抽象描述 1-3-1 符号 概率 1-3-2 术语 概率分布 1-3-3 术语 服从概率分布 1-3-4 术语 总体分布 1-3-5 作为抽样过程的总体分布 1-3-6 无限总体的含义与总体分布 1-3-7 总结：抽样过程 1-3-8 补充 瓮模型 1-4 描述统计基础 1-4-1 术语 定量变量
